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Analytics Engineer Pleno | Exclusiva PcDRiachuelo • São Paulo, SP, BR
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Analytics Engineer Pleno | Exclusiva PcD

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Riachuelo • São Paulo, SP, BR
Há 13 dias
Descrição da vaga

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Nosso time de ANALYTICS está em busca de ANALISTA DE DADOS PLENO para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil.

Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos colaboradores.

Responsabilidades:
Os desafios da função são:

  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados para coleta, ingestão, transformação e disponibilização de informações em ambiente analítico;
  • Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados por meio de validações, monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines;
  • Processar e analisar grandes volumes de dados utilizando Databricks, SQL e outras técnicas avançadas de transformação e exploração de dados;
  • Identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização a partir dos dados, apoiando a evolução de processos e resultados de negócio;
  • Desenvolver e otimizar códigos para automação de processos analíticos e integração de dados;
  • Atuar na otimização de processos operacionais, reduzindo atividades manuais, aumentando eficiência e escalabilidade das rotinas;
  • Estruturar, documentar e evoluir fluxos de dados e processos, identificando gargalos, dependências e oportunidades de melhoria contínua;
  • Trabalhar como ponte para as equipes de marketing, vendas e produto, traduzindo métricas e objetivos em entregáveis técnicos;
  • Criação de dashboards adaptáveis e orientados à exploração de dados;
  • Documentar processos e códigos utilizando boas práticas e ferramentas técnicas.

Pré-Requisitos:
É muito importante que você tenha e/ou saiba:

  • Ensino Superior Completo em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, TI ou áreas correlatas;

  • Experiência com Databricks, Power BI, SQL e automação de processos;

  • Experiência com linguagens de programação (Python, PySpark) para automação;

  • Habilidade para criar dashboards adaptáveis e orientados à exploração de dados;

  • Boa capacidade analítica;

  • Boa comunicação e capacidade de trabalho colaborativo.

Diferenciais:

  • Conhecimento de Nuvem AWS;

  • Conhecimento de HTML;

  • Conhecimento em governança de AI;

  • Mapeamento de Processos (BPMN);

  • Conhecimento em finanças/bancos ou áreas correlatas.

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