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Analista Sênior de Analytics | Advanced AnalyticsDasa Tecnologia • São Paulo, São Paulo, Brasil
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Analista Sênior de Analytics | Advanced Analytics

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Dasa Tecnologia • São Paulo, São Paulo, Brasil
Há 19 dias
Descrição da vaga

Nossa paixão por cuidar das pessoas e oferecer a melhor experiência aos nossos clientes é o que nos move.

Já pensou em fazer parte da maior rede de laboratórios da América Latina e contribuir para transformar o futuro da saúde? Aqui, buscamos constantemente soluções inovadoras para a detecção e prevenção de doenças, com foco em acolhimento, excelência de qualidade e cuidado

Somos referência em tecnologia e inovação, com um portfólio completo de exames e serviços que nos permite cuidar de mais de 20 milhões de pacientes todos os anos.

Venha fazer parte do nosso propósito e viva, no seu dia a dia, o que é transformar a saúde com excelência, empatia e compromisso.


Ser Dasa é ser do seu jeito

Acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e, acima de tudo, é fundamental para construir um ambiente mais justo, acolhedor e transformador. Valorizamos o respeito, criando um espaço onde todas as pessoas se sintam seguras para serem quem realmente são. Por isso, nossas oportunidades estão abertas a quem se identifica com nosso propósito de transformar o futuro da saúde.

Para ter acesso a mais oportunidades acesse: dasa.com.br/carreira

#VemSerDasa

Importante: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivos.

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  • Experiência sólida em Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Experiência avançada em plataformas de visualização de dados, como Power BI, Looker ou similares.
  • Conhecimento de modelagem de dados, modelos semânticos e construção de indicadores corporativos.
  • Experiência na construção de KPIs, análises estratégicas e storytelling com dados.
  • Forte capacidade de comunicação, influência e relacionamento com áreas de negócio e lideranças executivas.
  • Vivência em automação de processos analíticos e transformação de dados.
  • Experiência com bancos de dados e plataformas de dados em nuvem, especialmente BigQuery e Snowflake.
  • Experiência prática na concepção, desenvolvimento e utilização de agentes de IA aplicados a dados, análises e automação de processos.
  • Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções escaláveis baseadas em dados.


Desejáveis

  • Experiência com governança, catálogo e qualidade de dados.
  • Conhecimento em estatística aplicada, experimentação e modelos preditivos.
  • Experiência com Data Warehouse, Data Lake e arquiteturas modernas de dados.
  • Python para análises avançadas, automação ou machine learning.
  • Experiência na construção de soluções de IA Generativa aplicadas a Analytics e gestão do conhecimento.
  • Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation), Context Engineering, vetorização de conhecimento e busca semântica.


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  • Liderar análises de média e alta complexidade que apoiem decisões estratégicas da organização.
  • Traduzir desafios de negócio em soluções orientadas por dados, indicadores, automações e inteligência artificial.
  • Desenvolver e evoluir dashboards, produtos de dados e soluções analíticas utilizando ferramentas de visualização e exploração de dados.
  • Estruturar modelos semânticos e garantir consistência na definição e utilização dos indicadores corporativos.
  • Atuar na qualidade, governança, documentação e disseminação do conhecimento sobre ativos de dados.
  • Identificar oportunidades de aplicação de Analytics e Inteligência Artificial para geração de eficiência operacional e suporte à tomada de decisão.
  • Desenvolver e evoluir agentes de IA voltados para análises, automação de processos, exploração de dados e acesso ao conhecimento corporativo.
  • Integrar diferentes fontes de informação e promover uma visão unificada dos indicadores de negócio.
  • Influenciar stakeholders e lideranças por meio de apresentações, recomendações e narrativas baseadas em dados.
  • Atuar como referência técnica da área, disseminando boas práticas de Analytics, Data Visualization, Governança de Dados e Inteligência Artificial.


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