Cientista de dados SR

A gente acredita que internet não devia ser motivo de dor de cabeça. Sem letra miúda, sem surpresa no boleto, sem enrolação quando alguma coisa não funciona como devia. Esse é o padrão que estamos construindo. Somos a Nio, uma empresa de tecnologia que leva internet de fibra para residências e empresas em todo o Brasil. Já são cerca de 4 milhões de clientes conectados, em praticamente todos os estados, e essa é só a primeira página de uma história que estamos escrevendo agora.

Por que a Nio existe

• Nossa missão: impulsionar a evolução de pessoas e empresas por meio da da tecnologia.
• Nossa essência: colocar o cliente no centro de cada decisão, com transparência e respeito. Acreditamos que inovação só vale a pena quando melhora a vida de alguém.

E isso vale tanto para quem usa a Nio quanto para quem faz a Nio existir todos os dias: as pessoas do nosso time.

Trabalhar na Nio é

• Fazer parte de uma empresa que está sendo construída agora, com espaço real para deixar sua marca.
• Ter autonomia para propor, testar e errar rápido.
• Trabalhar ao lado de gente que acredita genuinamente no que faz.
• Estar em um ambiente leve, colaborativo e cheio de energia, onde os vínculos também se formam fora das salas de reunião.

Estamos no começo de uma nova era da internet no Brasil, e tem espaço pra você escrever esse próximo capítulo com a gente.

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• Fluência em Python para análise de dados e modelagem (pandas, scikit-learn, statsmodels ou similares).
• Sólida base em estatística — testes de hipótese, distribuições, regressão, inferência.
• Capacidade de estruturar problemas ambíguos e propor soluções com autonomia.
• Boa comunicação para traduzir resultados técnicos para públicos não técnicos.
• Diferenciais: Familiaridade com ambientes cloud (GCP, AWS ou Azure).
• Experiência com experimentos A/B e causalidade.
• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou mestrado em Ciência de Dados ou áreas afins (desejável).

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• Desenvolver e manter modelos analíticos e preditivos em Python, desde a exploração dos dados até o deploy em produção.
• Trabalhar próximo às áreas de negócio para entender problemas, formular hipóteses e comunicar descobertas de forma clara e objetiva.
• Garantir a qualidade, reprodutibilidade e escalabilidade das soluções entregues.
• Analisar e interpretar grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências.
• Propor e implementar soluções inovadoras para desafios de negócio utilizando técnicas de ciência de dados.