ANALISTA DE DESENVOLVIMENTO DE NEGOCIOS PL
Descrição do emprego
Como Analista de Desenvolvimento de Negócios Pleno, você será responsável por identificar oportunidades de crescimento, compreender necessidades relevantes de clientes e transformar hipóteses em novos modelos de negócio validados.
Sua atuação envolverá desde a descoberta de oportunidades até a validação comercial das soluções desenvolvidas.
Principais responsabilidades:
• Identificar tendências de mercado, tecnologias emergentes e oportunidades com potencial de gerar novos negócios.
• Conduzir pesquisas de mercado e análises estratégicas em diferentes segmentos e indústrias.
• Realizar entrevistas e interações com clientes para compreender desafios, necessidades e oportunidades relevantes.
• Estruturar hipóteses de negócio e validar problemas e soluções por meio de experimentos e testes de mercado.
• Desenvolver modelos de negócio e business cases para suportar decisões de investimento.
• Construir protótipos e MVPs em colaboração com equipes multidisciplinares.
• Conduzir iniciativas de validação comercial, incluindo as primeiras vendas e testes de mercado.
• Apresentar análises, aprendizados e recomendações para stakeholders e lideranças.
Qualificações
Requisitos obrigatórios:
• Formação superior completa em Engenharia, Administração, Economia, Design ou áreas correlatas.
• Inglês avançado (a entrevista será conduzida parcialmente em inglês).
• Experiência em desenvolvimento de novos negócios, inovação corporativa, estratégia, desenvolvimento de mercado ou áreas relacionadas.
• Experiência na construção e análise de business cases.
• Capacidade analítica para transformar dados e informações de mercado em recomendações estratégicas.
• Conhecimento de ferramentas de produtividade e análise de dados (Power BI, Excel avançado ou similares).
Diferenciais:
• Experiência com metodologias de inovação, Lean Startup, Design Thinking ou Customer Discovery.
• Vivência em startups, venture building, incubação ou aceleração de negócios.
• Conhecimento de ferramentas de inteligência artificial aplicadas à análise de mercado, produtividade ou inovação.
• Experiência em validação de produtos, serviços ou modelos de negócio.