Analista de Segmentação de Clientes Sênior

VENHA FAZER PARTE DO BANCO BMG!

Estamos sempre em busca de pessoas que se identifiquem com a nossa cultura e que estejam prontas para contribuir com o sucesso do Banco Bmg. Com 94 anos de história, somos apaixonados por entregar o melhor para nossos clientes, que são o centro de tudo o que fazemos!

No Bmg, lideramos o mercado de crédito consignado, oferecendo crédito acessível a milhões de brasileiros. Com a maior rede de correspondentes bancários do país, impulsionamos o crescimento econômico local e levamos oportunidades para todo o Brasil.

Educação e Desenvolvimento: Nossa Paixão pela Carreira das Pessoas

Acreditamos que o desenvolvimento dos nossos colaboradores é essencial para o nosso sucesso. Por isso, oferecemos uma plataforma educacional, que disponibiliza acesso a graduação, pós-graduação, cursos de idiomas, cursos livres e mentorias. No Banco BMG, o aprendizado contínuo faz parte da nossa cultura!

Diversidade e Inclusão: Acreditamos que a diversidade nos fortalece. Promovemos um ambiente de trabalho inclusivo, onde você pode ser quem você é e trazer o melhor de si. Valorizamos as diferenças e acreditamos que elas são fundamentais para o nosso sucesso.

É pelos nossos clientes que vestimos a camisa e nos dedicamos para executar cada jogada com excelência!

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Requisitos e qualificações

• Formação superior em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência de Dados, Administração ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Analytics, Business Intelligence, Inteligência de Clientes, Inteligência Comercial, Planejamento Estratégico ou áreas afins.
• Forte capacidade analítica e experiência na interpretação de grandes volumes de dados.
• Vivência na construção de segmentações de clientes, análises comportamentais, clusterizações e estudos de cohort.
• Experiência na definição e acompanhamento de métricas como CAC, LTV, Churn, Retenção, Rentabilidade e Lifetime Value.
• Conhecimento avançado em SQL para extração e manipulação de dados.
• Experiência na construção de dashboards e visualizações gerenciais em Power BI, Tableau, Looker ou ferramentas similares.
• Capacidade de transformar análises complexas em recomendações estratégicas e acionáveis.
• Excelente comunicação e habilidade para apresentação de insights a públicos executivos.
• Perfil autônomo, protagonista, investigativo e orientado à resolução de problemas.
  
  Diferenciais
  • Experiência em instituições financeiras, bancos, fintechs ou empresas orientadas por dados.
  • Conhecimento em modelos estatísticos, analytics avançado e técnicas de modelagem preditiva.
  
  

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Responsabilidades e atribuições

• Construir análises avançadas sobre comportamento, perfil e evolução da base de clientes, transformando dados em insights estratégicos para o negócio.
• Desenvolver e evoluir modelos de segmentação utilizando dados transacionais, financeiros, comportamentais e cadastrais.
• Estruturar dashboards, painéis executivos e frameworks analíticos para acompanhamento da performance da base de clientes e dos segmentos.
• Criar matrizes, estudos e análises que identifiquem oportunidades de crescimento, retenção, monetização e aumento de relacionamento com clientes.
• Definir, monitorar e evoluir indicadores estratégicos de clientes e produtos, como CAC, LTV, Churn, Retenção, Receita Média, Rentabilidade, Share of Wallet e Valor Gerado por Segmento.
• Realizar análises exploratórias, diagnósticas e preditivas para identificação de tendências, padrões de comportamento e oportunidades de negócio.
• Desenvolver estudos de ciclo de vida do cliente, migração entre segmentos, evolução da carteira e retenção.
• Produzir análises de rentabilidade e potencial econômico dos segmentos para apoiar decisões estratégicas.
• Ser referência em inteligência de clientes, estruturando hipóteses, análises e recomendações orientadas por dados.
• Garantir consistência metodológica na construção e evolução dos segmentos, indicadores e critérios analíticos utilizados pela organização.
• Influenciar decisões executivas por meio da geração de insights quantitativos e recomendações baseadas em evidências.
• Atuar de forma transversal com áreas de Dados, Produtos, Comercial, Planejamento e Tecnologia, promovendo uma cultura de tomada de decisão baseada em dados.