Coordenador de Dados | Time de Dados | Matriz

Estamos em busca de um(a) Coordenador(a) de Dados para o time de Dados da V4 Company.

Essa é uma posição de liderança técnica: você vai coordenar o time de analistas e engenheiros de dados, garantir que o que a gente entrega seja confiável e usado de fato pelo negócio, e ser a segunda voz da área de Dados nas mesas de decisão da companhia. É um papel para quem já saiu do "executar o ticket" e quer responder por escopo, por time e por resultado.

Se você gosta de transformar uma área de dados reativa em uma operação previsível e de fazer isso com as mãos no código quando precisa se inscreve.

Responsabilidades e Atribuições

Time e coordenação

• Coordenar o dia a dia do time de dados (analistas e engenharia analítica): priorização, distribuição de demandas, acompanhamento de entregas e desbloqueio técnico;
• Desenvolver o time em senioridade técnica: revisão de código e de modelagem, pareamento, definição de padrões e feedback contínuo;
• Ser o ponto de escalonamento técnico da área e representar Dados em fóruns com liderança e demais áreas quando necessário;
• Conduzir os rituais da área (planejamento, revisão de entregas, retrospectiva) e manter a visibilidade do backlog para os stakeholders.

Governança e confiabilidade

• Responder pela confiabilidade da plataforma analítica: monitoramento de pipelines, tratamento de falhas, definição e cumprimento de acordos de disponibilidade e atualização dos dados;
• Manter e evoluir a governança de dados: dicionário e catálogo, definição única de métricas de negócio, controle de acesso, privacidade e segurança;
• Estruturar a governança do self-service — o que o negócio pode construir sozinho, sobre quais camadas e com quais garantias;
• Reduzir dívida técnica e ambiguidade de definição: quando duas áreas divergem sobre o mesmo número, é a coordenação de dados que fecha a definição.

Entrega e produto de dados

• Traduzir demanda de negócio em escopo técnico, com critério de sucesso claro antes de qualquer linha de código;
• Conduzir a evolução do modelo analítico (camadas, modelagem dimensional, tabelas de consumo) para sustentar análises e dashboards sem retrabalho;
• Garantir que cada produto de dados entregue tenha um ciclo de aprendizado associado — como a decisão que ele suporta melhora com o uso, e como isso é medido;
• Formalizar testes, homologação e documentação junto às áreas solicitantes;
• Desenvolver e acompanhar indicadores de eficiência da própria área (tempo de entrega, incidentes, adoção dos produtos entregues).

Escopo de backup da liderança

• Assumir a representação da área de Dados em reuniões executivas e comitês na ausência do Head de Dados;
• Sustentar as prioridades e os compromissos da área com autonomia de decisão sobre execução e sequenciamento;
• Manter a continuidade operacional da plataforma e dos rituais do time de forma independente.

Requisitos e Qualificações

Obrigatórios

• Formação superior completa em áreas correlatas (Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou similares);
• Experiência prévia coordenando ou liderando tecnicamente time de dados (mesmo sem gestão formal): priorização, revisão de trabalho de terceiros e desenvolvimento de pessoas;
• SQL avançado, com domínio de performance e modelagem em data warehouse colunar (Redshift, BigQuery, Snowflake ou equivalente);
• Experiência com modelagem analítica e transformação de dados em dbt ou ferramenta equivalente, incluindo testes e versionamento;
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou equivalente) e com Python aplicado a ETL/integrações de API;
• Vivência com ferramentas de BI (Metabase e/ou Power BI) em nível de arquitetura, não só de construção de dashboard;
• Conhecimento prático de governança, privacidade e segurança de dados;
• Capacidade comprovada de comunicar com áreas não técnicas: defender uma priorização, dizer não com argumento e traduzir número em decisão.

Desejáveis

• Experiência em contexto de marketing digital, growth ou agência/consultoria com múltiplos clientes;
• Vivência com dados de CRM, mídia paga (Meta, Google) e integrações de plataformas de marketing;
• Práticas de DevOps aplicadas a dados: Git, CI/CD, infraestrutura em nuvem (AWS — Lambda, ECS, S3), ambientes segregados;
• Experiência com produtos de dados voltados ao usuário final (aplicações web, APIs analíticas) além de dashboards;
• Familiaridade com camadas semânticas e preparação de dados para consumo por LLM / text-to-SQL.

Competências que mais pesam aqui

• Dono do problema, não da tarefa. Você entende a decisão que está por trás do pedido antes de construir;
• Confiabilidade como padrão. Prefere um número certo e reprodutível a um número rápido e frágil;
• Clareza sob pressão. Consegue expor risco e trade-off para a liderança sem rodeio e sem drama;
• Formar gente. Sua entrega inclui o time ficando mais forte, não só o entregável ficando pronto.

Ambiente técnico

Redshift, dbt, Airflow, Python, AWS (Lambda, ECS, S3), Metabase, Power BI, frontend em Next.js para produtos de dados próprios.

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