ANALISTA DE GOVERNANÇA DE DADOS SR (Finops)

Nosso time de TECNOLOGIA está em busca de ANALISTA GOVERNANÇA DE DADOS (com foco em FinOps) para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil.

Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos colaboradores.

Os desafios da função são:

• FinOps & Gestão de Custos em Cloud: Estruturar a governança financeira da plataforma de dados, monitorando o consumo de compute (especialmente Databricks DBUs e Cloud subjacente). Criar painéis de showback/chargeback, definir limites de gastos, criar alertas de anomalias financeiras e identificar ativamente oportunidades de otimização de queries e pipelines de engenharia.
• Governança como Código & Engenharia: Construir e implementar a governança de dados end-to-end com um viés técnico e automatizado, atuando diretamente na arquitetura de pipelines e tabelas do Databricks.
• IA Aplicada à Governança: Criar e implementar Agentes de IA e workflows automatizados (ex: N8N, Claude, LLMs, Lovable) para gerar documentação técnica automatizada, sugerir descrições para o dicionário de dados, mapear linhagem complexa e classificar PII automaticamente.
• Gestão do Unity Catalog: Atuar hands-on na organização do Unity Catalog, definindo estrutura de catalogs, schemas, políticas de acesso granular (RBAC/ABAC), mascaramento dinâmico de dados e automação de permissões.
• Linhagem e Métricas: Mapear a linhagem de dados (Data Lineage) da origem até a camada de BI/Dashboards, garantindo a padronização de fórmulas e do glossário de métricas em conjunto com a Engenharia e o Negócio.
• Data Quality & Observabilidade: Criar regras, testes automatizados e monitoramento contínuo de qualidade de dados (Data Quality) no pipeline de engenharia antes que o dado chegue às pontas.
• Processos e Ferramentas: Desenvolver e manter fluxos de solicitação de acesso, esteiras de aprovação e portais de governança integrados via APIs, ferramentas no-code/low-code e sistemas corporativos.
• Cultura e Parceria de Negócio: Atuar como a ponte técnica entre a Engenharia de Dados e o Negócio, capacitando Data Owners e Stewards e mostrando o valor da governança por meio de automação, facilidade de uso e responsabilidade financeira.

Requisitos e qualificações

É muito importante que você tenha e/ou saiba:

• Perfil Hands-On / Governança + Engenharia + FinOps: Experiência prática em Engenharia de Dados e automação de processos, combinada com Governança de Dados e visão de otimização de custos (FinOps).
• Domínio do Databricks & Unity Catalog: Experiência prática avançada na administração, arquitetura, controle de acesso e monitoramento de consumo computacional (Unity Catalog, Delta Lake, PySpark/SQL).
• Uso Prático de IA e Automação: Vivência na aplicação de LLMs (Claude, GPT, Gemini) e ferramentas de automação/orquestração (N8N, Agentes de IA, Python scripts, APIs) para acelerar tarefas técnicas de governança.
• Linguagens e Código: Domínio de SQL avançado e Python para análise de dados, criação de automações, parsing de metadados e análise de logs de faturamento (billing).
• Conceitos de Governança & FinOps: Experiência com implementação de Data Quality, Linhagem, Glossário de Negócio, LGPD (anonimização/mascaramento), controle de acessos (RBAC/ABAC) e práticas de gestão de custos na nuvem (FinOps).
• Comunicação Bilíngue (Técnico, Negócio e Financeiro): Capacidade de discutir arquitetura com engenheiros, alinhar orçamentos com a diretoria financeira e definir métricas com Diretores de Negócio no mesmo dia.

Diferenciais

• Conhecimento em frameworks de FinOps (certificação FinOps Certified Practitioner) ou experiência direta com redução comprovada de custos em plataformas de Big Data.
• Experiência em desenvolvimento rápido/prototipagem usando ferramentas modernas (Lovable, Streamlit, Retool, v0 ou similares) para criar interfaces e portais de governança/FinOps.
• Conhecimento e uso de dbt (dbt Core / dbt Semantic Layer).
• Vivência nos conceitos de Data Mesh, Data Fabric e Data Products.
• Certificações Databricks (Data Engineer Professional ou Generative AI Engineer) ou certificações em Governança (DAMA CDMP).

E quais são os benefícios?

• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Vale Refeição ou Alimentação;
• Telemedicina;
• Wellhub;
• Convênio com o Sesc;
• PPR - Programa Participação nos Lucros;
• Previdência Privada;
• Seguro de vida em grupo;
• Convênio Farmácia;
• Parcerias Educacionais;
• Plataforma de Aprendizagem Online;
• Descontos na Riachuelo.

Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse www.riachuelo.com.br/carreiras

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