CAS | Cientista de Dados JR – Foco em Gestão de Produtos(Preferencialmente para mulheres)

Muito prazer, nós somos o Sicredi.

Nossa trajetória começou há mais de 120 anos, como a primeira instituição financeira cooperativa do Brasil. Hoje, seguimos crescendo e nos transformando a cada dia, ao lado de mais de 50 mil pessoas colaboradoras. São elas que nos tornam a Melhor Empresa Para Trabalhar, ocupando novamente a primeira posição, segundo o Great Place To Work Brasil (GPTW).

Junto a mais de 9 milhões de associados, em todos os estados do país, acreditamos no poder da cooperação para construir uma sociedade mais próspera e gerar impacto positivo na vida das pessoas. Um propósito que nos une e nos inspira, promovendo o desenvolvimento local e sustentável, a educação e a inclusão financeira.

Seguimos buscando talentos que queiram fazer parte da construção de um mundo melhor e queremos contar com você. #VemSerSicredi!

/n

• Graduação em andamento ou concluída em Administração, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Comunicação, Design, Economia ou áreas correlatas.

• Interesse em desenvolver carreira em Gestão de Produtos, especialmente em produtos internos, plataformas, dados ou tecnologia.

• Boa capacidade de organização, acompanhamento de atividades e atenção aos detalhes.

• Comunicação oral e escrita clara, com capacidade de sintetizar informações e adaptar a mensagem ao público.

• Curiosidade, escuta ativa e disposição para compreender problemas antes de propor soluções.

• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com profissionais técnicos e não técnicos.

• Conhecimento básico de métodos ágeis, gestão de backlog e ferramentas de produtividade e colaboração (Microsoft 365, Azure DevOps, Jira, Miro ou equivalentes).

Diferenciais:

• Experiência acadêmica, estágio ou atuação anterior com produtos digitais, projetos, pesquisa com usuários, análise de dados ou melhoria de processos.

• Noções de pesquisa com usuários ou métricas de produto.

• Conhecimento básico de Ciência de Dados, Inteligência Artificial, analytics, plataformas de dados ou MLOps.

• Experiência com construção de apresentações, storytelling, visualização de dados ou facilitação de grupos.

• Conhecimento de Power BI, Excel, Databricks ou outras ferramentas de análise e visualização de dados.

• Vivência em organizações complexas, cooperativas ou ambientes com múltiplos públicos internos.

/n

• Apoiar o Product Manager na organização e no acompanhamento das iniciativas, dos planos de ação, das dependências, dos riscos e dos próximos passos.

• Participar de entrevistas, conversas e pesquisas com cientistas de dados do CAS, das Centrais e das Cooperativas, registrando e sintetizando necessidades, dificuldades e oportunidades.

• Organizar os feedbacks dos clientes internos e apoiar a transformação dos aprendizados em problemas bem definidos, hipóteses e possíveis prioridades.

• Apoiar a manutenção do backlog, do roadmap e da documentação dos produtos e serviços do time.

• Acompanhar indicadores de uso, adoção, satisfação e resultado, com orientação do Product Manager e dos especialistas do time.

• Contribuir para a preparação de apresentações, materiais de comunicação, casos de uso e narrativas que traduzam entregas técnicas em benefícios percebidos.

• Apoiar a preparação e a facilitação de reuniões, workshops, demonstrações, treinamentos e fóruns de acompanhamento.

• Registrar decisões, aprendizados e combinados, contribuindo para a rastreabilidade e a continuidade das iniciativas.

• Acompanhar o pós-lançamento das soluções, apoiando a identificação de barreiras de adoção e oportunidades de melhoria.

• Colaborar com cientistas de dados e áreas parceiras, desenvolvendo familiaridade com o contexto de Ciência de Dados, Inteligência Artificial e MLOps.