Pessoa Cientista de Dados Sênior

Resumo: Estamos buscando uma Pessoa Cientista de Dados Sênior com foco em MLOps para um cliente Ideen — um marketplace digital de alto volume de tráfego, com plataforma de dados consolidada sobre Databricks. O cliente já tem modelos relevantes em produção, mas não conta hoje com uma frente dedicada de MLOps: a sustentação recai sobre profissionais que deveriam estar construindo novas frentes, o que limita a velocidade do time.

A posição existe para assumir o ciclo de vida dos modelos em produção de ponta a ponta e industrializar o que hoje é feito de forma artesanal. É uma cadeira fundadora: você define os padrões de versionamento, monitoramento e reprodutibilidade que o time vai seguir daqui em diante, com autonomia técnica real e impacto direto na capacidade de entrega de toda a área de dados.

Responsabilidades:

• Responder pelo ciclo end-to-end dos modelos em produção, do versionamento e do deploy ao monitoramento.
• Construir e manter pipelines de treino, retreino e publicação de modelos.
• Implantar observabilidade de performance e mecanismos de detecção de degradação e desvio de dados.
• Estabelecer padrões de reprodutibilidade, versionamento de features e rastreabilidade de experimentos.
• Atuar junto à engenharia de dados na garantia de disponibilidade e qualidade das features consumidas pelos modelos.

Requisitos:

• Disponibilidade para modelo híbrido, com 3 dias presenciais por semana, na região do Shopping JK Iguatemi (São Paulo).
• Experiência comprovada em operação de modelos em produção, com responsabilidade prévia pelo ambiente — e não apenas em prototipação.
• Prática em pipelines de retreinamento e em monitoramento de performance de modelos.
• Entendimento sólido de modelagem, o suficiente para dialogar de igual para igual com os cientistas do time.
• Python e SQL em nível avançado.
• Vivência em marketplace ou e-commerce, preferencialmente em busca ou recomendação.
• Familiaridade com práticas de engenharia de software aplicadas a dados: versionamento, testes e CI/CD.

Diferencial:

• Databricks, MLflow, Feature Store ou equivalentes.
• Experiência com serving de modelos em tempo real.
• Ter sido a primeira pessoa de MLOps em uma estrutura.
• Inglês em nível avançado.

Informações da Empresa: Na Ideen unimos tecnologia e estratégia para transformar desafios complexos em soluções que geram impacto real para grandes empresas. Somos um time movido por inovação, estratégia e resultados. Se busca um ambiente com autonomia, desafios relevantes e oportunidades reais de crescimento, a Ideen pode ser o próximo passo da sua jornada.