Somos uma empresa jovem e ambiciosa, feita por pessoas com a mesma energia vibrante e em sintonia com o nosso DNA de crescimento. Aqui, você poderá trabalhar em uma das maiores fabricantes de fertilizantes do mundo, uma multinacional com sede em Zug, na Suíça e que iniciou suas operações no Brasil em 2016, ao adquirir a primeira empresa do grupo, Fertilizantes Tocantins.
Além disso, em 2022 adquirimos um dos maiores investimentos privados em andamento no Brasil – O Complexo Mineroindustrial de Serra do Salitre e as ações majoritárias da Fertilizantes Heringer e, com isso, continuamos nossa jornada de crescimento. Com nossas plantas químicas, escritórios e unidades de mineração, estamos presentes em mais de 100 países, com uma equipe de mais de 28 mil pessoas, empenhadas em atingir um objetivo simples: produzir fertilizantes e ajudar agricultores a melhorar seus rendimentos e a qualidade de suas colheitas. Afinal, isso é prover alimento para o mundo! 👨🏽🌾🌎
/n
- Graduação completa em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Administração ou áreas correlatas;
- Desejável Python ou outra linguagem para automação e análise de dados;
- Desejável conhecimento em ferramentas de otimização/modelagem (ex: Excel Solver, ferramentas de Supply Chain Optimization).
/n
- Desenvolver e manter ferramentas/automações (Python, VBA, Power Query, etc.) que eliminem tarefas manuais repetitivas da área;
- Identificar gargalos operacionais e propor soluções de automação de ponta a ponta (extração, tratamento e entrega de dados)
- Documentar e padronizar os processos automatizados para garantir continuidade e escalabilidade;
- Desenvolver e manter dashboards (Power BI ou similar) para acompanhamento dos principais indicadores e controles da área;
- Traduzir necessidades de negócio em visualizações claras e acionáveis para gestores e diretoria;
- Garantir atualização periódica, consistência e confiabilidade dos dados exibidos nos painéis;
- Propor melhorias contínuas nos KPIs e na forma de apresentação das informações;
- Identificar e corrigir inconsistências, duplicidades e falhas de qualidade nos dados;
- Dar suporte analítico a projetos e iniciativas estratégicas da área.