Somos uma Associação na qual as pessoas podem confiar. Confiar suas vidas, suas famílias e o seu futuro. Somos um benefício exclusivo, que oferece um serviço atencioso de qualidade para todos que fizeram e fazem parte da empresa Vale. A exclusividade de ter mais do que um plano de saúde tem nome e se chama: PASA.
O Plano de Assistência de Saúde ao Aposentado Vale (PASA) foi criado em 1991 como forma de garantir que os aposentados da companhia e seus familiares continuassem a desfrutar de um atendimento de alto nível na área da saúde. A operadora superou as melhores expectativas e se tornou uma iniciativa de sucesso no segmento de autogestão.
Nossa missão é "Oferecer o melhor cuidado com o máximo de carinho"
Agimos de maneira acolhedora e buscamos que todas as pessoas se sintam seguras e confiantes em fazer parte do PASA. Nosso intuito é proporcionar que cada pessoa aproveite o melhor da vida, sem preocupações com o acesso à saúde.
Com o esforço conjunto de mais de 300 empregados, trabalhamos para que os associados e usuários tenham acesso às mais modernas inovações da medicina, ao menor custo possível, de modo que o PASA continue a cumprir com êxito a missão que lhe foi dada por seus visionários fundadores. Nossos principais objetivos para os próximos anos são:
- Cuidar das pessoas
- Vanguarda na gestão da saúde
- Instituição com ação perene
- Cliente no centro
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Requisitos e qualificações
- Ensino superior completo em Administração, Economia, Estatística, Engenharia, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Ciências Atuariais ou áreas correlatas;
- Experiência mínima de 3 anos em Inteligência de Mercado, Business Intelligence, Analytics, Planejamento Estratégico ou áreas correlatas;
- Conhecimento avançado em Power BI;
- Conhecimento em SQL para extração, tratamento e análise de dados;
- Excel avançado;
- Experiência na construção de apresentações executivas e comunicação de resultados para diferentes públicos;
- Excelente comunicação verbal e escrita. Perfil analítico, consultivo e orientado à solução de problemas;
- Capacidade de relacionamento com diferentes níveis hierárquicos, incluindo gerências e alta liderança.
Diferenciais
- Experiência no segmento de saúde suplementar, operadoras de saúde, administradoras de benefícios ou consultorias do setor;
- Conhecimento de indicadores assistenciais, financeiros e regulatórios do mercado de saúde;
- Conhecimento em Data Science, Analytics Avançado e Inteligência Artificial aplicada aos negócios;
- Experiência na criação, desenvolvimento, configuração ou manutenção de Agentes de IA e assistentes virtuais corporativos;
- Conhecimento em Microsoft Copilot Studio, Amazon Quick, Azure AI, Microsoft Fabric, Power Platform, OpenAI ou tecnologias similares;
- Experiência em projetos de automação analítica e integração de IA com dados corporativos;
- Conhecimento em Python, Databricks ou ferramentas correlatas;
- Experiência na condução de apresentações executivas para diretoria e alta liderança.
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- Elaborar estudos de mercado, monitorando tendências, concorrentes, movimentações regulatórias e demais fatores que possam impactar o negócio;
- Desenvolver análises estratégicas e recomendações para apoiar a tomada de decisão da liderança;
- Definir, acompanhar e interpretar indicadores-chave de desempenho (KPIs), identificando oportunidades, riscos e potenciais ganhos para a organização;
- Construir e evoluir dashboards, relatórios gerenciais e painéis executivos, garantindo qualidade, confiabilidade e governança dos dados;
- Integrar e analisar informações provenientes de diferentes fontes internas e externas, transformando dados em insights acionáveis para o negócio;
- Elaborar e conduzir apresentações executivas para gerências, diretoria e demais fóruns estratégicos, utilizando storytelling para comunicar resultados e recomendações;
- Atuar de forma consultiva junto às áreas da organização, apoiando discussões estratégicas e impulsionando a cultura de tomada de decisão baseada em dados;
- Realizar estudos relacionados à carteira, despesas assistenciais, orçamento, desempenho operacional e indicadores de mercado, propondo ações de melhoria quando necessário;
- Avaliar os resultados das iniciativas implementadas, mensurando impactos e apoiando a evolução contínua dos processos e estratégias da companhia;
- Identificar, propor e implementar oportunidades de utilização de Inteligência Artificial, Analytics Avançado e Agentes de IA para geração de valor, automação de processos e ampliação da capacidade analítica da organização.