Consultor(a) de People Analytics

Se hoje somos um dos maiores e mais representativos grupos educacionais do Brasil, é porque em 1965, quando nossa história começou com um Colégio na zona leste de São Paulo, professores apaixonados por suas vocações entenderam que a educação é a melhor maneira de mudar realidades. Nascemos do desejo de fazer a diferença na vida das pessoas. Um sonho realizado em proporções muito maiores do que os nossos fundadores idealizaram, no qual a educação é o nosso jeito de transformar o mundo!

Mais de cinco décadas depois, seguimos cada vez mais comprometidos com essa missão e, com muito trabalho e dedicação, proporcionamos conhecimento a mais de 390 mil alunos distribuídos no ensino básico, técnico, graduação, pós-graduação e extensão nas modalidades presencial e a distância.

Hoje, estamos presentes em 16 cidades por meio de 12 Instituições de Ensino Superior e cinco Colégios no ensino presencial, além de em todos os estados brasileiros e também no Japão por meio dos mais de mil Polos de educação a distância.

Nossas Instituições

São referências regionais que, apesar da singularidade, possuem algo em comum: o compromisso com oferecer uma educação de qualidade, relevante para os desafios da nossa sociedade.

Conheça a Página de Carreira das nossas Instituições

Nossas vagas são distribuídas por Instituições. Confira as oportunidades e candidate-se agora mesmo!

Distrito Federal

Centro Universitário do Distrito Federal - UDF

Paraíba

Centro Universitário de João pessoa - UNIPÊ

Paraná

Universidade Positivo - UP

Centro Universitário de Pinhais - FAPI

Rio Grande do Sul

Centro Universitário Cesuca

Centro Universitário da Serra Gaúcha - FSG

São Paulo

Centro Universitário Braz Cubas

Centro Universitário Módulo

Centro Universitário N. Sra. do Patrocínio - CEUNSP

Colégio Alto Padrão

Colégio Cruzeiro do Sul

Colégio Ceunsp

Universidade Cidade de S. Paulo - UNICID

Universidade Cruzeiro do Sul

Universidade de Franca - UNIFRAN

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Escolaridade:

Informática:

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Missão do Cargo

Atuar como parceiro estratégico das áreas de Gente, Gestão, transformando dados de pessoas em insights e recomendações que apoiem a tomada de decisão, contribuindo para a evolução dos indicadores de capital humano, eficiência organizacional e experiência dos colaboradores.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais de RH em Power BI.
• Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial e Analytics Avançado nos processos de RH, contribuindo para ganho de eficiência, automação e melhoria da tomada de decisão.
• Analisar indicadores de pessoas, incluindo turnover, absenteísmo, recrutamento e seleção, treinamento, diversidade, desempenho, movimentações e clima organizacional.
• Traduzir demandas do negócio em estudos analíticos e recomendações acionáveis.
• Realizar análises estatísticas e diagnósticos para identificar tendências, riscos e oportunidades relacionados à gestão de pessoas.
• Estruturar e consolidar bases de dados oriundas de diferentes sistemas de RH.
• Garantir a qualidade, governança e confiabilidade dos dados utilizados nos relatórios e análises.
• Apoiar processos corporativos como gestão de metas, PLR, orçamento de pessoal, sucessão, desempenho e planejamento da força de trabalho.
• Apoiar lideranças e Business Partners na interpretação dos indicadores e definição de planos de ação.
• Participar de projetos de transformação digital e melhoria contínua dos processos de RH.
• Apoiar na construção apresentações executivas para Diretoria, Comitês e Alta Liderança, transformando análises complexas em mensagens claras, objetivas e orientadas à tomada de decisão.

Requisitos

• Formação superior em Administração, Estatística, Engenharia, Economia, Tecnologia da Informação, Recursos Humanos ou áreas correlatas.
• Experiência em People Analytics, Business Intelligence ou análise de dados.
• Domínio de Power BI.
• Conhecimento avançado em Excel.
• Vivência com indicadores e processos de Recursos Humanos.

Diferenciais

• Conhecimento em SQL.
• Experiência com modelagem e tratamento de dados.
• Conhecimento em Python ou R.
• Experiência com ferramentas de ETL e automação.
• Conhecimento em metodologias estatísticas e análises preditivas.
• Experiência com sistemas de RH (RM TOTVS, Gupy, Qulture.Rocks, entre outros).