Nossa paixão por cuidar das pessoas e oferecer a melhor experiência aos nossos clientes é o que nos move.
Já pensou em fazer parte da maior rede de laboratórios da América Latina e contribuir para transformar o futuro da saúde? Aqui, buscamos constantemente soluções inovadoras para a detecção e prevenção de doenças, com foco em acolhimento, excelência de qualidade e cuidado
Somos referência em tecnologia e inovação, com um portfólio completo de exames e serviços que nos permite cuidar de mais de 20 milhões de pacientes todos os anos.
Venha fazer parte do nosso propósito e viva, no seu dia a dia, o que é transformar a saúde com excelência, empatia e compromisso.
Ser Dasa é ser do seu jeito
Acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e, acima de tudo, é fundamental para construir um ambiente mais justo, acolhedor e transformador. Valorizamos o respeito, criando um espaço onde todas as pessoas se sintam seguras para serem quem realmente são. Por isso, nossas oportunidades estão abertas a quem se identifica com nosso propósito de transformar o futuro da saúde.
Para ter acesso a mais oportunidades acesse: dasa.com.br/carreira
#VemSerDasa
Importante: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivos.
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- Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em arquitetura de dados corporativa e modelagem de dados.
- Vivência com governança de dados, catálogos de dados e ferramentas de qualidade de dados.
- Conhecimento em plataformas de bancos de dados transacionais e ferramentas de integração de dados (ETL/ELT, APIs).
- Boa comunicação para dialogar com áreas de negócio e times técnicos.
Diferenciais
- Conhecimento e experiência no setor de Saúde será considerado um diferencial, incluindo familiaridade com:
- Padrões de interoperabilidade clínica, como HL7 (v2 e FHIR), DICOM e codificações como LOINC, SNOMED CT e CID-10;
- Estruturação de Master Patient Index (MPI/EMPI) para unificação de cadastro de pacientes entre unidades e sistemas;
- Requisitos regulatórios específicos do setor (ANS, CFM, Anvisa), além da LGPD aplicada a dados sensíveis de saúde;
- Arquitetura de dados voltada à continuidade do cuidado e visão longitudinal do paciente nos sistemas transacionais (prontuário eletrônico, LIS, RIS, agendamento, faturamento);
- Integração com operadoras de saúde (TISS), sistemas de telemedicina e dispositivos de monitoramento remoto (IoT/wearables).
- Experiência prévia em empresas de saúde, hospitais, laboratórios, operadoras ou healthtechs.
- Certificações em arquitetura de dados (ex: DAMA-DMBOK, TOGAF) ou em plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP).
Modelo hibrido (2 dias presenciais na semana)
Pinheiros - SP
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- Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa (conceitual, lógica e física), incluindo modelagem de dados mestres e definição de domínios de dados dos sistemas transacionais.
- Traduzir necessidades estratégicas de negócio em requisitos de arquitetura de dados, atuando como ponte entre áreas de negócio, engenharia de dados e TI.
- Estabelecer políticas de governança, qualidade, segurança e privacidade de dados, definindo papéis como data owners e data stewards e assegurando conformidade com a LGPD.
- Projetar e padronizar fluxos de integração de dados entre sistemas (ETL/ELT, APIs, streaming), garantindo interoperabilidade entre sistemas legados e novas plataformas.
- Selecionar e padronizar ferramentas, plataformas e tecnologias de dados (cloud, on-premise ou híbrido), mantendo o roadmap tecnológico de dados atualizado.
- Manter e evoluir catálogos de dados, dicionários de dados e linhagem de dados (data lineage), garantindo rastreabilidade e facilitando a descoberta de informação pelas equipes.
- Participar de comitês de arquitetura, revisando e validando projetos de novos sistemas transacionais sob a ótica de dados e aderência aos padrões corporativos.
- Avaliar riscos relacionados a dados (duplicidade, inconsistência, exposição indevida) em conjunto com as áreas de segurança da informação.
- Disseminar cultura orientada a dados (data-driven) na organização, capacitando equipes e promovendo boas práticas de uso, tratamento e governança de dados.
