Cientista de Dados Sr.

Pensar em chocolate é pensar em felicidade com sabor, não é mesmo? Aqui na Cacau Show, somos apaixonados por chocolate e por todas as experiências e memórias que ele proporciona.

Por isso, nós cuidamos com atenção de cada detalhe para oferecer aos nossos clientes os melhores produtos, atendimento personalizado, e claro, uma deliciosa experiência. E para isso acontecer, contamos com uma turma que conhece o chocolate desde a sua origem, além de toda a sua potencialidade e possibilidades.

Aqui, trabalhamos com ética, disciplina e a melhor tecnologia para sempre entregar produtos que farão parte de momentos especiais na vida de milhares de pessoas! A nossa grande paixão é transformar o ordinário em extraordinário.

Nossa cultura é repleta de elementos que traduzem toda a nossa intensidade em proporcionar os melhores momentos e oportunidades para nossa turma. Aqui nós sonhamos, planejamos, acreditamos, realizamos e estamos sempre conectados.

Ao longo da nossa jornada, construímos uma história sólida e nos tornamos líderes no segmento de chocolates finos do mundo, com mais de 3.700 lojas em todo Brasil, gerando oportunidades de emprego e buscando sempre fazer a diferença no mundo, afinal...

Vivemos para, juntos, tocar a vida das pessoas, compartilhando momentos especiais.

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• Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
• Experiência sólida com Ciência de Dados e Machine Learning, atuando desde a experimentação até a implantação dos modelos em produção;
• Domínio de Python e SQL;
• Conhecimento sólido de estatística aplicada, incluindo testes de hipóteses, inferência estatística e experimentação A/B;
• Experiência prática com séries temporais/forecasting, clusterização, modelos de propensão/score e sistemas de recomendação;
• Experiência prática com IA Generativa, incluindo LLMs, engenharia de prompts, RAG, agentes de IA e/ou fine-tuning;
• Experiência com Databricks e MLflow;
• Conhecimento de arquitetura Lakehouse, incluindo Delta Lake e arquitetura Medallion;
• Conhecimento de MLOps, incluindo versionamento, CI/CD, monitoramento de drift, retreinamento e governança de modelos;
• Experiência com Python, SQL, PySpark, Databricks e MLflow, além de ferramentas de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Darts e Prophet. Conhecimento em IA Generativa, LLMs, RAG, engenharia de prompts, agentes de IA e fine-tuning. Vivência com MLOps, CI/CD, monitoramento de modelos, Delta Lake, Lakehouse/Medallion e Cloud (Azure, AWS ou GCP). Também são desejáveis conhecimentos em Git, Airflow, FastAPI, Streamlit e Power BI.

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• Conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde o entendimento do problema de negócio (PID) até implantação, monitoramento e evolução dos modelos;
• Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para diferentes desafios de negócio, incluindo previsão de vendas, score de leads e franqueados, segmentação de lojas e sistemas de recomendação;
• Trabalhar com séries temporais e forecasting, modelos de propensão/score, clusterização e recomendação;
• Desenvolver soluções de IA Generativa, utilizando LLMs, engenharia de prompts, RAG, fine-tuning e agentes de IA;
• Criar soluções de IA voltadas para enriquecimento e qualidade de dados e automação de processos;
• Operacionalizar modelos utilizando práticas de MLOps, desde o rastreamento de experimentos e versionamento até monitoramento de drift e retreinamento;
• Atuar com Databricks e MLflow, contribuindo para a construção e evolução de soluções de Machine Learning no ambiente Lakehouse;
• Estruturar e aplicar boas práticas de CI/CD, monitoramento, governança e documentação de modelos;
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia e dados, transformando problemas complexos em soluções analíticas escaláveis.