Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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Requisitos e qualificações - Obrigatórios
- Experiência sólida e comprovada em modelos de atribuição e estudos de incrementalidade (testes A/B, geo-holdout ou métodos equivalentes).
- Vivência prática com Marketing Mix Modeling (MMM), incluindo apoio à implementação e/ou interpretação de modelos.
- Perfil analítico com base sólida em BI: SQL para consultas e modelagem de dados, e experiência com Power BI (modelagem de dados e DAX).
- Profundo conhecimento do ecossistema de mídia paga (Google Ads, Meta Ads, TikTok).
- Sólida experiência com Google Analytics 4 e ferramentas de mensuração mobile (AppsFlyer, Adjust).
- Fundamentos de estatística aplicada (significância, tamanho de amostra, correlação x causalidade).
- Capacidade de traduzir perguntas de negócio em requisitos técnicos e comunicá-los com clareza a públicos técnicos e não técnicos.
Requisitos e qualificações - Desejáveis
- Experiência com data warehouse na nuvem (BigQuery, Redshift ou Snowflake).
- Python ou R para análises estatísticas e modelagem.
- Formação em áreas quantitativas (Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Economia ou Matemática).
- Certificações em BI (Power BI, SQL) ou em ferramentas/metodologias de atribuição e MMM.
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Buscamos um(a) profissional de Business Intelligence com forte atuação em mídia de performance, para atuar como ponte estratégica entre as áreas de Mídia Digital, Customer Insights e Engenharia de Dados. Mais do que operar ferramentas de mídia, este profissional deve pensar como um(a) analista de BI: estruturar dados, construir modelos de mensuração robustos e garantir que atribuição, incrementalidade e Marketing Mix Modeling (MMM) sejam tratados com rigor estatístico e metodológico — elevando a maturidade analítica da mídia paga na organização.
Responsabilidades e atribuições
- Estruturar e modelar dados de múltiplas fontes de mídia (Google Ads, Meta Ads, TikTok, GA4, ferramentas de mensuração mobile) em uma camada única de verdade, com SQL e boas práticas de BI/data warehouse.
- Desenvolver, apoiar e evoluir modelos de atribuição multi-touch, estudos de incrementalidade (testes de geo-holdout, testes A/B/PSA) e Marketing Mix Modeling (MMM), atuando como referência técnica do time nesse tema.
- Construir e manter dashboards executivos em Power BI (modelagem de dados e DAX) alinhados aos KPIs de performance por canal.
- Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnico-analíticos para os times de Mídia, Insights e Engenharia de Dados.
- Analisar dados de múltiplas fontes, identificar discrepâncias e estabelecer a fonte única de verdade de mensuração.
- Transformar outputs de modelos estatísticos (MMM, incrementalidade) em recomendações práticas de otimização de investimento em mídia.
- Documentar processos, regras de negócio e a governança dos modelos de mensuração.