Pensar em chocolate é pensar em felicidade com sabor, não é mesmo? Aqui na Cacau Show, somos apaixonados por chocolate e por todas as experiências e memórias que ele proporciona.
Por isso, nós cuidamos com atenção de cada detalhe para oferecer aos nossos clientes os melhores produtos, atendimento personalizado, e claro, uma deliciosa experiência. E para isso acontecer, contamos com uma turma que conhece o chocolate desde a sua origem, além de toda a sua potencialidade e possibilidades.
Aqui, trabalhamos com ética, disciplina e a melhor tecnologia para sempre entregar produtos que farão parte de momentos especiais na vida de milhares de pessoas! A nossa grande paixão é transformar o ordinário em extraordinário.
Nossa cultura é repleta de elementos que traduzem toda a nossa intensidade em proporcionar os melhores momentos e oportunidades para nossa turma. Aqui nós sonhamos, planejamos, acreditamos, realizamos e estamos sempre conectados.
Ao longo da nossa jornada, construímos uma história sólida e nos tornamos líderes no segmento de chocolates finos do mundo, com mais de 3.700 lojas em todo Brasil, gerando oportunidades de emprego e buscando sempre fazer a diferença no mundo, afinal...
Vivemos para, juntos, tocar a vida das pessoas, compartilhando momentos especiais.
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- Conhecimento avançado em arquitetura de sistemas distribuídos;
- Experiência com arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse);
- Conhecimento profundo em IA/ML e LLMs (incluindo RAG, fine-tuning, agentes);
- Experiência com cloud (Azure, AWS ou GCP);
- Conhecimento em integração de sistemas (APIs, microsserviços, eventos);
- Experiência com segurança da informação e LGPD aplicada a IA);
- Conhecimento em MLOps e governança de modelos;
- Experiência com plataformas corporativas (SAP, CRM, ERP, etc.);
- Experiência sólida (3- 5 anos) em tecnologia e arquitetura;
- Experiência liderando projetos complexos de transformação digital;
- Certificações em cloud ou arquitetura (diferencial relevante).
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Responsabilidades e atribuições:
- Definir arquitetura de referência para soluções de IA;
- Escolher tecnologias, frameworks e padrões arquiteturais;
- Garantir integração entre IA e sistemas corporativos;
- Definir padrões de governança, segurança e ética em IA;
- Apoiar squads técnicos na implementação das soluções;
- Avaliar e selecionar fornecedores e plataformas de IA;
- Garantir escalabilidade e eficiência das soluções;
- Liderar decisões técnicas estratégicas;
- Estruturar o roadmap de evolução da IA na empresa.