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Desenvolvedor Java Sênior – IA (Híbrido – Barueri/SP)Hunt RH • Barueri, SP, BR
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Desenvolvedor Java Sênior – IA (Híbrido – Barueri/SP)

Desenvolvedor Java Sênior – IA (Híbrido – Barueri/SP)

Hunt RH • Barueri, SP, BR
Há 4 dias
Descrição da vaga

Buscamos um(a) desenvolvedor(a) Java Sênior para atuar em projetos de alta prioridade no setor bancário, com foco na construção e evolução de aplicações backend que utilizam inteligência artificial como acelerador ao longo do ciclo de desenvolvimento. O(a) profissional será responsável por garantir qualidade, segurança e aderência aos padrões técnicos, além de conduzir experimentos com LLMs, RAG, agentes e automações aplicadas à engenharia de software.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter aplicações Java (versões 8, 11 e 17) e microsserviços com Spring Boot, Spring Batch e arquitetura hexagonal
  • Implementar integrações com MongoDB, Oracle, RabbitMQ e Kafka
  • Criar e manter testes automatizados com JUnit e Mockito
  • Utilizar GitLab e pipelines de CI/CD para versionamento, integração e entrega contínua
  • Aplicar ferramentas de IA no desenvolvimento, testes, revisão, documentação e troubleshooting, avaliando criticamente o código gerado por IA
  • Conduzir investigações técnicas, resolução de problemas críticos e experimentações envolvendo LLMs, RAG, agentes e guardrails

Ambiente

  • Banco de grande porte, com exigência de alta disponibilidade, segurança e conformidade regulatória

Modelo de trabalho

  • Híbrido, com atividades presenciais em Barueri (SP) e trabalho remoto parcial

Requisitos

  • Experiência sólida com Java (versões 8, 11 e 17) e frameworks Spring Boot, Spring Batch e JPA
  • Conhecimento comprovado em arquitetura de microsserviços e arquitetura hexagonal
  • Experiência com bancos de dados MongoDB e Oracle
  • Experiência com sistemas de mensageria RabbitMQ ou Kafka
  • Domínio de testes unitários e de integração com JUnit e Mockito
  • Experiência prática com GitLab e pipelines de CI/CD
  • Uso efetivo de IA como apoio ao desenvolvimento de software, incluindo LLMs, engenharia de prompt, engenharia de contexto, RAG, agentes e guardrails
  • Capacidade de validar, corrigir e melhorar resultados gerados por IA, garantindo segurança e manutenibilidade
  • Experiência prévia em ambiente bancário

Desejável

  • Conhecimento em AWS
  • Docker e Kubernetes
  • Kong como API Gateway
  • Backstage e Datadog
  • Integração de agentes ou ferramentas de IA com repositórios e pipelines
  • Familiaridade com GitHub Copilot, Claude Code ou ferramentas equivalentes
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