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Hypera Pharma • São Paulo, São Paulo, Brasil
Há +30 dias
Descrição da vaga

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  • Ensino Superior completo em Engenharia, Tecnologia da Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas;
  • Pós-graduação em Dados, Inteligência Artificial ou Inovação será considerada um diferencial;
  • Experiência em atuação em projetos de dados, inteligência artificial, transformação digital ou consultoria de inovação;
  • Vivência na interlocução e influência de lideranças e públicos de diferentes níveis;
  • Conhecimento em inteligência artificial generativa e agentes autônomos;
  • Conhecimento em priorização de portfólio, considerando impacto, esforço e viabilidade;
  • Conhecimento de gestão ágil de projetos, governança de dados e LGPD;
  • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos;
  • Flexibilidade para atuar em cenários de ambiguidade e mudanças de prioridade.

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  • Conectar a estratégia corporativa de inteligência artificial às necessidades das áreas de negócio, identificando oportunidades de eficiência, produtividade, redução de custos e geração de receita;
  • Apoiar o diagnóstico de maturidade em inteligência artificial, dados e processos, atuando como interlocutor entre as áreas de negócio e a Gerência de Inovação Digital;
  • Identificar e priorizar casos de uso de inteligência artificial com base em impacto, viabilidade e retorno esperado;
  • Traduzir desafios de negócio em hipóteses, requisitos técnicos e iniciativas de inteligência artificial;
  • Conectar lideranças, especialistas e desenvolvedores, garantindo o alinhamento entre as necessidades do negócio e as soluções técnicas;
  • Acompanhar a execução dos casos de uso priorizados, assegurando entregas dentro dos prazos e com o valor de negócio esperado;
  • Monitorar e comunicar indicadores de retorno sobre investimento, produtividade, eficiência e adoção das soluções implementadas;
  • Atuar em parceria com os Business Partners de Tecnologia e demais áreas envolvidas, garantindo o avanço das iniciativas;
  • Liderar ações de adoção e gestão da mudança, incluindo comunicação, capacitação e acompanhamento da utilização das soluções;
  • Identificar novas oportunidades e riscos relacionados à governança de dados, LGPD e segurança da informação.
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