Engenheiro de Machine Learning Sênior

Somos uma das consultorias que mais cresce no Brasil. Atuamos em negócios & tecnologia com foco em transformações que geram valor, deixando as companhias mais eficientes e competitivas. Desde sua criação em 2012, a Peers cresce de forma acelerada e sustentável, em faturamento, resultado e equipe.

Nossos colaboradores contam com:

• Remuneração diferenciada;
• Desenvolvimento humano;
• Plano de carreira;
• Programa de mentoring;
• Exposição frequente com profissionais/executivos.

Para continuarmos nos diferenciando, buscamos no mercado por talentos que acreditem em nossos propósitos e que queiram crescer e se desenvolver profissionalmente, além de alavancar nosso grupo de associados. Buscamos por profissionais que façam a diferença e sejam movidos por desafios!

O que buscamos

• Pessoas com notável habilidade de raciocínio lógico;
• Capacidade de usar conhecimentos técnicos profundos para gerar soluções para os clientes;
• Foco em resultados;
• Capacidade de comunicação e relacionamento;
• Proatividade e dinamismo;
• Habilidades de liderança e gestão de equipes;
• Perfil empreendedor.

A Oportunidade

Estamos em busca de um profissional de TI com experiência em dados para atuar na estruturação de pipelines end-to-end, garantindo práticas robustas de MLOps e contribuindo para a escalabilidade e governança dos modelos.

Buscamos alguém com sólida experiência em modelagem de dados, capaz de transformar dados em insights acionáveis de forma eficiente e consistente.

O profissional será responsável por resolver problemas de negócio por meio do uso estratégico de dados, com foco em performance e otimização dos recursos disponíveis.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, implantar, monitorar e re-treinar pipelines de Machine Learning de ponta a ponta;
• Estruturar e evoluir a esteira de MLOps, garantindo automação, rastreabilidade, versionamento e governança dos modelos;
• Implementar versionamento de modelos, testes automatizados, pipelines de CI/CD e monitoramento contínuo de performance;
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Databricks, Spark e Delta Lake;
• Desenvolver soluções em Python, com foco em performance, legibilidade e escalabilidade;
• Integrar modelos via APIs REST, seguindo padrões de segurança e boas práticas;
• Atuar em ambientes cloud (preferencialmente Azure), utilizando Docker, Kubernetes e ferramentas de orquestração;
• Colaborar de forma próxima com times de Dados, Engenharia e Produto para entrega de soluções estratégicas.

Requisitos e qualificações

Pré-requisitos:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em projetos de Machine Learning em produção.
• Domínio de Python e suas principais bibliotecas (scikit-learn, pandas, numpy, etc.).
• Conhecimento sólido em MLOps, monitoramento de modelos e gestão de experimentos.
• Experiência prática com Databricks, Spark e Delta Lake.
• Vivência com arquitetura em nuvem e pipelines de dados e modelos.
• Familiaridade com CI/CD, containers (Docker) e Kubernetes.

Diferenciais:

• Experiência prévia em Azure;
• Conhecimento em ferramentas como MLflow ou similares;
• Vivência em ambientes com alto grau de governança e requisitos de segurança.

Aqui na Peers prezamos pela diversidade e pela inclusão. Buscamos talentos alinhadas com nossos valores e nossa cultura independente de etnia, religião, sexualidade, deficiência ou nacionalidade. Portanto, se você possui as qualificações necessárias para uma de nossas vagas e quer fazer parte do nosso time, fique à vontade para se candidatar!