Arquiteto de Dados

Atividades : • Projetar arquiteturas de dados end-to-end, desde a ingestão até o consumo, considerando escalabilidade, segurança, governança, performance e custo. • Definir soluções de Data Lake, Lakehouse e arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold). • Definir estratégias de ingestão, transformação, integração, armazenamento e disponibilização de dados. • Projetar soluções utilizando Microsoft Azure, Microsoft Fabric e Azure Databricks. • Definir padrões de modelagem dimensional, incluindo Star Schema, Snowflake, Fato, Dimensão, granularidade e SCD. • Definir estratégias de carga Full, Incremental, CDC, Upsert/MERGE, deduplicação e controle de histórico. • Avaliar performance, escalabilidade, disponibilidade e custo, incluindo dimensionamento de clusters e processamento Spark/PySpark. • Definir padrões de segurança, governança, qualidade, metadados e linhagem, considerando LGPD e compliance. • Avaliar integrações com SAP/SAP HANA, bancos relacionais e NoSQL, APIs, arquivos e sistemas SaaS. • Orientar Engenheiros de Dados e equipes de Cloud, DevOps, Segurança, Governança e BI na implementação das soluções. • Produzir documentação, diagramas e decisões arquiteturais, avaliando alternativas tecnológicas e seus impactos técnicos e financeiros. Requisitos: • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. • Experiência sólida em Arquitetura de Dados, Data Lake/Lakehouse e arquitetura Medallion. • Domínio de modelagem dimensional, incluindo Star Schema, Snowflake, Fato, Dimensão, granularidade e SCD. • Conhecimento de SQL, Python e/ou PySpark, Apache Spark, Delta Lake e Parquet. • Experiência com ETL/ELT, pipelines de dados e estratégias Full, Incremental, CDC, Upsert/MERGE e processamento distribuído. • Experiência ou conhecimento sólido em Microsoft Azure, Microsoft Fabric e Azure Databricks. • Conhecimento de Azure Data Lake Storage Gen2, OneLake, Fabric Lakehouse e Unity Catalog. • Experiência ou conhecimento em integração com SAP/SAP HANA, bancos relacionais e NoSQL, APIs e arquivos. • Conhecimento de segurança, governança, qualidade, linhagem de dados, LGPD e controle de acesso. • Conhecimento de Azure Data Factory, Fabric Data Factory/Data Pipelines e Databricks Workflows. Competências: • Capacidade de transformar requisitos de negócio em arquiteturas de dados escaláveis, seguras e sustentáveis. • Habilidade para orientar equipes multidisciplinares e conduzir decisões técnicas em projetos complexos. • Capacidade analítica para avaliar trade-offs entre performance, custo, segurança e escalabilidade. • Proatividade na definição de padrões, automação e melhoria contínua das soluções de dados. • Facilidade para documentar e comunicar conceitos técnicos para públicos técnicos e não técnicos. Diferenciais: • Certificações Microsoft relacionadas a Azure/Fabric e certificações Databricks. • Experiência com Azure DevOps, CI/CD e Terraform/IaC. • Experiência com Data Mesh, streaming e arquiteturas orientadas a eventos. • Conhecimento de Power BI, Semantic Models, FinOps e arquiteturas híbridas ou multi-cloud. • Experiência com Machine Learning, MLOps, MLflow, Databricks ML e arquiteturas de dados para IA Generativa. • Experiência em projetos corporativos de grande volume e ambientes críticos.