Estagiário de Suprimentos

Já pensou em construir sua carreira em uma empresa certificada como Great Place to Work e que atua em um dos segmentos que mais cresce no país?

A Constellation é líder em perfuração em águas ultraprofundas no Brasil e, há mais de 45 anos, mantém-se ininterruptamente comprometida com o desenvolvimento da atividade petrolífera. Nossa frota conta com quatro navios-sonda, três plataformas semissubmersíveis com posicionamento dinâmico e uma semissubmersível ancorada e uma jack-up.

Nosso propósito é gerar valor por meio da prestação de serviços de excelência, de forma sustentável, contribuindo para uma matriz energética segura.

Os valores que nos guiam são: Segurança, Confiança, Excelência e Sustentabilidade.

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Como requisitos básicos, você deve ter:

• Cursando Ensino Superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou áreas correlatas.
• Inglês em nível intermediário.
• Conhecimento do Pacote Office, com ênfase em Excel (intermediário a avançado).
• Familiaridade com PowerPoint e ferramentas do Microsoft 365 será considerada um diferencial.
• Conhecimento ou interesse em ferramentas de automação e análise de dados, como Power Automate, Power Apps, Power BI, SQL ou outras linguagens de programação, será um diferencial.

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• Auxiliar a equipe na gestão dos processos de perfomance e gestão de suprimentos bem como na elaboração de apresentações, auxilio na preparação e controle de planos de ação;
• Auxiliar a gestão no planejamento estratégico da área de suprimentos;
• Cobranças de ações para finalização de ações de auditoria interna, externas e demais ações endereçadas a Suprimentos;
• Elaboração de atas e agendamento de reuniões;
• Apoiar a documentação e catalogação dos relatórios e datasets publicados no ambiente Power BI;
• Interagir com usuários de negócio para levantar informações sobre os dashboards das áreas Contribuir com a governança do ambiente — organização de workspaces, validação de acessos e boas práticas;
• Aprender sobre arquitetura de dados em cloud com Microsoft Fabric, Data Lake e Lakehouse Participar de iniciativas de AI Data Readiness, preparando o ambiente de dados para uso futuro de inteligência artificial.