Analista de Data & Analytics Júnior

Maior casa de marcas do Brasil para materiais de construção, reforma e decoração.

Detentora das marcas Deca, Portinari, Hydra, Duratex, Castelatto, Ceusa e Durafloor, somos a maior produtora de painéis de madeira industrializada do Brasil, referência na produção de louças e metais no hemisfério Sul e uma das maiores fabricantes de revestimentos do país.

Sob o propósito de oferecer Soluções para Melhor Viver, somos hoje a empresa com o maior portfólio de soluções do setor, priorizando os desejos do consumidor, entregando design, qualidade, funcionalidade e versatilidade em seus produtos.

Materializamos nossa promessa de marca – Viver Ambientes – na Casa Dexco, nossa loja conceito, que apresenta um novo conceito de loja de arquitetura e decoração.

· 49% de participação na LD Celulose, joint venture para fabricação de celulose solúvel.

· Empresa de capital aberto de 1951.

Nossos números:

· 75 anos de história

· + 10 mil colaboradores

· 23 unidades industriais e florestais no Brasil e na Colômbia

· 187 mil hectares de florestas plantadas e áreas de conservação

Inovação: Queremos protagonizar a transformação do setor de reforma e construção a partir de 3 programas:

1. Open Dexco (inovação aberta)

2. Imagine (intraempreendedorismo)

3. DX Ventures (fundo que investe em startups).

Sustentabilidade: Trabalhamos sempre alinhados aos compromissos da nossa Estratégia de Sustentabilidade, que endereçam os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), da ONU.

Saiba mais em: https://www.dex.co/

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• Formação superior ou em fase final em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Economia, Administração ou áreas correlatas;
• Conhecimento de SQL para consulta, manipulação e transformação de dados;
• Conhecimento de Python aplicado à análise, tratamento ou automação de dados;
• Conhecimento de Power BI, incluindo construção de dashboards, modelagem de dados e indicadores;
• Mínimo conhecimento de Excel para manipulação de bases;
• Boa capacidade analítica e facilidade para trabalhar com grandes volumes de informações;
• Organização e disciplina para documentação de processos, regras e transformações de dados;
• Interesse em compreender processos financeiros e transformar necessidades de negócio em soluções de dados;
• Capacidade de investigar problemas, identificar causas e propor soluções de forma estruturada.

Será considerado diferencial:

• Experiência ou conhecimento em Databricks, ambientes Cloud ou arquiteturas de dados;
• Conhecimento de Power Query;
• Experiência com automação de processos e integração de diferentes fontes de dados;
• Conhecimento de conceitos de FP&A, Controladoria, Contabilidade ou Finanças Corporativas;
• Interesse ou experiência em aplicações de Inteligência Artificial e GenAI em processos corporativos.

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• Desenvolver e manter pipelines e rotinas de tratamento de dados financeiros, utilizando principalmente SQL, Python e Databricks;
• Construir e evoluir bases, cubos e modelos de dados que suportem os processos de FP&A e Controladoria;
• Desenvolver dashboards e modelos em Power BI, garantindo consistência entre as diferentes visões e fontes de informação;
• Automatizar extrações, conciliações, controles e reportes atualmente executados de forma manual, buscando ganhos de produtividade e confiabilidade;
• Implementar controles e testes de qualidade de dados, identificando inconsistências e apoiando a investigação de suas causas;
• Documentar fontes, regras de negócio, transformações, cálculos e fluxos de dados, contribuindo para a rastreabilidade das informações financeiras;
• Monitorar cargas, integrações e rotinas automatizadas, atuando na identificação e resolução de falhas;
• Apoiar a construção de produtos de dados para temas como performance financeira, Forecast, Fluxo de Caixa, Capex, custos, G&A, OBZ, ativos e estoques;
• Trabalhar em conjunto com FP&A, Controladoria, Contabilidade, Tecnologia e áreas de Negócio para transformar necessidades financeiras em soluções de dados;
• Apoiar iniciativas de Analytics e IA aplicadas a Finanças, incluindo testes de qualidade, consistência e validação dos dados utilizados;
• Contribuir para a evolução da área em direção a uma fonte única e confiável de informações financeiras, reduzindo bases paralelas e processos manuais.