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Pool de Talentos - Analista de Dados Sênior - Canais Digitais | GA4 e FullStory (SP, RJ e PR)Peers • São Paulo, SP, BR
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Pool de Talentos - Analista de Dados Sênior - Canais Digitais | GA4 e FullStory (SP, RJ e PR)

Pool de Talentos - Analista de Dados Sênior - Canais Digitais | GA4 e FullStory (SP, RJ e PR)

Peers • São Paulo, SP, BR
Há 17 dias
Descrição da vaga

Somos uma das consultorias que mais cresce no Brasil. Atuamos em negócios & tecnologia com foco em transformações que geram valor, deixando as companhias mais eficientes e competitivas. Desde sua criação em 2012, a Peers cresce de forma acelerada e sustentável, em faturamento, resultado e equipe.

Nossos colaboradores contam com:

  • Remuneração diferenciada
  • Desenvolvimento humano
  • Plano de carreira
  • Programa de mentoring
  • Exposição frequente com profissionais/executivos

Para continuarmos nos diferenciando, buscamos no mercado por talentos que acreditem em nossos propósitos e que queiram crescer e se desenvolver profissionalmente, além de alavancar nosso grupo de associados. Buscamos por profissionais que façam a diferença e sejam movidos por desafios!

O que buscamos

Buscamos um(a) Analista Sênior de Product Analytics para atuar como referência em análise comportamental, navegacional e de produto dos canais digitais de clientes, com foco no Aplicativo para Clientes e Portal Institucional.

A Oportunidade

A pessoa nesta posição será responsável por transformar dados provenientes de ferramentas como FullStory, GA4 e ambientes analíticos corporativos em insights que impulsionem adoção, conversão, engajamento, retenção, estabilidade e experiência dos clientes. Esperamos alguém com forte visão de produto, orientado(a) por dados e resultados, capaz de conectar análises a decisões estratégicas, influenciando roadmaps, priorizações e melhorias de jornada em parceria com times de Produto, Design, Tecnologia e áreas de Negócio.

Responsabilidades e atribuições

  • Conduzir análises comportamentais utilizando FullStory (Session Replay, Heatmaps, Funnels, Journeys e Friction Signals);
  • Estruturar, evoluir e monitorar indicadores de adoção, engajamento, conversão, retenção, experiência e estabilidade dos canais digitais de clientes;
  • Analisar jornadas digitais ponta a ponta, identificando gargalos, abandonos, pontos de fricção e oportunidades de otimização;
  • Desenvolver dashboards executivos e operacionais em Power BI, garantindo clareza, governança e acionabilidade das informações;
  • Apoiar a priorização do roadmap de produto e experiência com base em evidências, hipóteses e análises de impacto;
  • Estruturar experimentos, testes A/B e mensuração dos resultados das iniciativas implementadas;
  • Contribuir para a evolução do ambiente analítico corporativo, incluindo modelagem de dados e análises em Databricks;
  • Atuar como referência técnica em Product Analytics, Web Analytics e análise de comportamento digital;
  • Disseminar a cultura data-driven junto às squads, lideranças e stakeholders de negócio;
  • Apoiar análises relacionadas a incidentes, campanhas, comunicações digitais, evolução de funcionalidades e experiência dos clientes;
  • Gerar insights para otimização de jornadas de autosserviço, contratação, utilização de serviços, relacionamento e retenção de clientes.

Requisitos e Qualificações

  • Formação superior completa em Exatas, Tecnologia, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
  • Mínimo de 4 anos de experiência como Analista de Dados ou Analytics, sendo pelo menos 2 anos atuando com produtos digitais;
  • Experiência com FullStory ou ferramentas similares (Hotjar, Clarity, Contentsquare);
  • Domínio de GA4, incluindo configuração e análise de eventos, segmentos, audiências e relatórios customizados;
  • Experiência com serviços digitais como aplicativos móveis e portais de autosserviço para clientes;
  • Capacidade de storytelling com dados, traduzindo análises complexas para públicos técnicos e executivos;
  • Vivência em ambientes ágeis organizados em squads multidisciplinares.

Diferenciais:

  • Conhecimento em Adobe Analytics, Amplitude ou Mixpanel;
  • Conhecimentos em Python para análise e automação;
  • Conhecimentos em SQL;
  • Experiência com testes A/B, experimentação e estatística aplicada;
  • Conhecimento de técnicas de Machine Learning aplicadas a Analytics;
  • Experiência prévia nos segmentos de seguros, financeiro ou saúde.

Aqui na Peers prezamos pela diversidade e pela inclusão. Buscamos talentos alinhadas com nossos valores e nossa cultura indepeAPIs.ndente de etnia, religião, sexualidade, deficiência ou nacionalidade. Portanto, se você possui as qualificações necessárias para uma de nossas vagas e quer fazer parte do nosso time, fique à vontade para se candidatar!

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