Analista de Engenharia I - São Paulo/SP - Acessível tambémpara Pessoas com Deficiência.

Democratizamos o acesso ao transporte aéreo no Brasil e nos consolidamos como uma das companhias aéreas que mais crescem no mundo. Seguimos inovando com orgulho, sendo pioneiros em soluções como check-in com reconhecimento facial, wi-fi a bordo, geolocalização móvel para Clientes e um site totalmente acessível, pensado para atender pessoas com deficiência.

Nada disso seria possível sem o nosso maior diferencial: as Águias da GOL. É com esse Time incrível que entregamos dedicação, acolhimento e o Jeito de Ser e Fazer que só a GOL tem, conectando pessoas e criando novas histórias todos os dias.

Nossa cultura é diversa e sustentada por valores que nos acompanham a cada novo embarque, refletindo sempre o que somos: Simples, Humanos e Inteligentes.

Ao nosso lado, estão Colaboradores que carregam o orgulho de ser Sangue Laranja e que, com maestria, vivem o nosso propósito de ser a Primeira para Todos.

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Não pode faltar em sua bagagem:

• Ensino Superior Completo ou Cursando em cursos de Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Conhecimento em programação, especialmente com Python, aplicado a análise de dados.
• Conhecimento básico em aprendizado de máquina e inteligência artificial aplicados a predição de falhas.

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Os desafios que aguardam por você no próximo destino são:

• Aplicar técnicas de engenharia, programação e análise de dados para melhorar a confiabilidade dos sistemas e equipamentos. Esta posição envolve o uso de Python e outras ferramentas de análise para desenvolver modelos preditivos, identificar padrões de falhas e propor soluções de engenharia inovadoras que aumentem a eficiência operacional, minimizem riscos, garantam a sustentabilidade e inovação do negócio.
• Desenvolver ferramentas de informação, algoritmos, dashboards e queries para monitorar e melhorar o desempenho das aeronaves da frota, de seus componentes e do negócio como um todo.
• Analisar dados históricos de manutenção e operação para identificar causas raízes de falhas e propor ações corretivas e preventivas.
• Aplicar e manter-se atualizado sobre técnicas de análise de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina para criar modelos preditivos que antecipem falhas e otimizem a manutenção preventiva.
• Colaborar com equipes de manutenção, operação e engenharia para aumentar a confiabilidade e a disponibilidade dos ativos.
• Identificar e reportar os perigos nas operações.
• Buscar soluções estruturantes para processos decisórios analíticos combinando dados e indicadores.