ANALISTA DE RPA E BI - ÁREA FINACEIRA

A CS Brasil nasceu em 2009 para oferecer alta qualidade na prestação de serviços ao setor público e empresas de economia mista, com uma governança que seja referência.

Presente em 21 Estados, contamos com mais de 20 mil ativos, operando nos segmentos de Gestão e Terceirização de Frotas, Limpeza Urbana, Mobilidade Urbana e Seminovos.

Nossos relacionamentos são pautados na ética, no cumprimento de nossas obrigações e no comprometimento com gente que faz a diferença em nosso negócio. Hoje, somos mais de 3 mil colaboradores dedicados a tornar a nossa empresa cada vez melhor para nossos clientes e toda a sociedade.

Somos uma Empresa diversa e que promove a diversidade em todas as vagas independente de gênero, orientação sexual, raça, religião ou deficiência.

/n

• Desejável experiência com ferramentas de RPA (preferencialmente Power Automate e Python).
• Domínio de ferramentas de BI (Power BI, DAX, SQL, Excel avançado).
• Capacidade de interpretar regras de negócio e traduzi-las em soluções automatizadas e analíticas.
• Noções de integração de sistemas via APIs, bancos de dados relacionais e serviços em nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud).

Diferenciais:

• Conhecimento em processos financeiros, especialmente contas a receber, cobrança e faturamento.
• Certificações em RPA ou BI.
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Vivência em projetos de transformação digital na área financeira.
• Possuir fácil acesso à região de Mogi das Cruzes/SP

/n

Automação de Processos (RPA):

• Mapeamento e análise de processos financeiros para identificação de oportunidades de automação.
• Desenvolvimento de bots utilizando ferramentas como Power Automate e Python.
• Monitoramento, manutenção e melhoria contínua dos fluxos automatizados.
• Integração de sistemas legados e ERPs com soluções automatizadas.

Business Intelligence (BI):

• Criação e manutenção de dashboards e relatórios interativos em Power BI
• Modelagem de dados e construção de ETLs para consolidação de informações financeiras.
• Análise de indicadores de performance (KPIs) relacionados a contas a receber, inadimplência, aging de cobrança e faturamento.
• Apoio à área financeira na geração de insights para decisões estratégicas.

Governança e Qualidade de Dados:

• Garantia da integridade, consistência e segurança dos dados utilizados nas automações e análises.
• Documentação técnica dos processos automatizados e modelos analíticos.