Job description
Área
Prevenção à Fraude / P&D em Biometria Liveness e Device Intelligence
Sobre a oportunidade
Buscamos uma pessoa para atuar como Cientista de Dados Jr em iniciativas de prevenção à fraude com foco em biometria/liveness inteligência de dispositivo e modelagem aplicada a problemas reais de negócio. Essa pessoa vai apoiar a construção de soluções analíticas desde a extração e análise de dados até engenharia de atributos treinamento validação e disponibilização de modelos atuando em parceria com o time técnico e desenvolvendo autonomia ao longo da jornada.
Principais responsabilidades
- Apoiar a extração organização e análise de dados de diferentes fontes para estudos e soluções de prevenção à fraude
- Contribuir com atividades de preparação de dados e engenharia de atributos para construção de modelos analíticos
- Participar do desenvolvimento treinamento validação e evolução de modelos de machine learning aplicados a biometria/liveness device intelligence e detecção de fraude
- Apoiar a disponibilização de modelos para ambientes de experimentação ou produção com acompanhamento do time
- Trabalhar em conjunto com times técnicos e áreas parceiras para transformar problemas de negócio em análises e soluções práticas
- Contribuir com a estruturação e manutenção de pipelines e rotinas de dados que suportem o ciclo de vida dos modelos
- Identificar oportunidades de melhoria em dados processos e abordagens analíticas da área
Competências comportamentais
- Curiosidade e vontade de aprender em ambiente técnico desafiador
- Responsabilidade com entregas e atenção à qualidade do que desenvolve
- Boa comunicação para compartilhar aprendizados dúvidas resultados e riscos
- Proatividade para buscar conhecimento e propor melhorias
- Resiliência para lidar com iterações testes e ajustes de abordagem
- Postura profissional e colaboração com o time
Diferenciais
- Conhecimento em AIRFLOW para orquestração de pipelines
- Vivência ou contato com OCI
- Experiência acadêmica ou profissional com fraude biometria liveness identidade digital ou device intelligence
- Participação em projetos de P&D MVPs POCs ou iniciação aplicada a modelos analíticos
- Conhecimento em integração entre ciência de dados e engenharia de dados
O que esperamos dessa pessoa
Esperamos alguém com boa base técnica interesse genuíno em aprender e crescer em ciência de dados e disposição para atuar em problemas reais e relevantes para a prevenção à fraude. É uma oportunidade para desenvolver profundidade técnica em modelagem e dados trabalhando em parceria com um time experiente e próximo do negócio.
Qualifications :
Qualifications
- Formação em Ciência de Dados Estatística Computação Engenharia ou áreas correlatas
- Conhecimento em SQL para extração manipulação e análise de dados
- Conhecimento em modelagem estatística e machine learning
- Vivência com preparação de dados exploração analítica e engenharia de atributos
- Interesse em atuar no ciclo de desenvolvimento de modelos da análise à disponibilização
- Boa base em engenharia de dados ou interesse em desenvolver essa capacidade no contexto de pipelines e fluxos analíticos
Additional Information :
A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Experience: years
Vacancy: 1