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Engenheiro(a) de Dados | Arquitetura de Dados(Databricks)Motz • São Paulo, São Paulo, Brasil
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Engenheiro(a) de Dados | Arquitetura de Dados(Databricks)

Engenheiro(a) de Dados | Arquitetura de Dados(Databricks)

Motz • São Paulo, São Paulo, Brasil
Há +30 dias
Descrição da vaga

Estamos a caminho de ser uma das maiores Transportadoras Digitais do Brasil! Tudo combinado com parceria, ritmo e cuidado para conquistar embarcadores e impulsionar caminhoneiros autônomos pelo e para o Brasil inteiro.


Para alcançar nosso objetivo formamos nossa base em pessoas, processos e gestão, tendo claro que nossos clientes são nossas asas para um voo cada vez mais alto. Tudo fundado em tecnologia de ponta para ser nosso diferencial do mercado.



Aqui SOMOS: Empreendedores, Corajosos, Integros e Focados na Agilidade.

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O que esperamos de você? 🎓

  • Experiência sólida com Databricks, Apache Spark, SQL Avançado e Python.
  • Conhecimento em Azure Data Factory, ADLS Gen2, ETL/ELT e Data Lakehouse.
  • Experiência com Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold) e modelagem dimensional.
  • Vivência em projetos de engenharia e arquitetura de dados, incluindo migração de Data Lake, integração de sistemas e modernização de plataformas de dados.
  • Perfil colaborativo, com boa comunicação e capacidade de liderar tecnicamente iniciativas e decisões de arquitetura.

⭐ Antes de qualquer coisa saiba que você irá se destacar super bem no nosso time, se:⭐


    • Conhecimento em Delta Lake, Unity Catalog, Azure DevOps, Terraform e CI/CD.
    • Experiência com Power BI, Data Governance e práticas de FinOps.
    • Atuação em projetos de Analytics e BI corporativo, consolidação de múltiplas fontes de dados e iniciativas de melhoria da qualidade dos dados.


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    E o seu dia a dia como será? 💼

    • Desenvolver e evoluir a plataforma corporativa de dados, garantindo escalabilidade, qualidade e governança das informações.
    • Construir e manter pipelines de dados utilizando Databricks e Azure Data Factory.
    • Evoluir a arquitetura Data Lakehouse e as camadas Bronze, Silver e Gold.
    • Definir padrões técnicos, boas práticas de arquitetura e apoiar a governança e qualidade dos dados.
    • Atuar em parceria com as áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em soluções de dados e apoiando a evolução da estratégia Data Driven da empresa.
    Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Engenheiro(a) de Dados | Arquitetura de Dados(Databricks) • São Paulo, São Paulo, Brasil