Machine Learning Engineer
Competências obrigatórias
• Python, engenharia de modelos em PyTorch, TensorFlow, TFX, Flask, TorchServing
• Experiência com GCP (Google Cloud Platform), Vertex AI e Kubeflow
• Mínimo de 3 anos de experiência atuando em ML Ops
• Mais de 5 anos de experiência em AI/ML
• Liderar o design e desenvolvimento de soluções de AI/ML, ML Ops e Agentic AI
• Desenvolver e otimizar modelos de ML, pipelines e lógica de orquestração
• Realizar deploy de modelos de AI/ML, pipelines baseados em LLM, orquestração de agentes e sistemas de memória baseados em vetores
• Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de ML, DevOps e engenheiros de software para garantir integração e deploy eficientes das soluções
• Inglês fluente/avançado
Competências desejáveis
• Conhecimento em programação em GPU, profiling de GPU, otimizações de GPU e TensorRT
Habilidades Técnicas
• Linguagens de programação: Python, Java
• IA Generativa: experiência prática com modelos de IA generativa, arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Processamento de Linguagem Natural (NLP)
• Agentic AI: Google ADK, A2A, LangChain/LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel/Autogen e Open AI Agentic SDK
• Integração de ferramentas: Gemini Tools, ferramentas MCP customizadas
• Frameworks de Machine Learning: experiência com TensorFlow, PyTorch e AutoML
• Plataformas de nuvem: Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI e Kubeflow
• Engenharia de dados: proficiência em pré-processamento de dados e engenharia de features
• Controle de versão: experiência com GitHub
• Práticas de Data Science: construção de modelos, testes/validação e deploy
• Bancos de dados: DB2, Oracle, BigQuery, BigData, Cassandra, PostgreSQL
• Colaboração: experiência trabalhando em metodologia ágil
• Arquitetura RAG: experiência com ingestão, recuperação e geração de dados usando métodos otimizados como busca híbrida
Desejável:
• Conhecimento em GPU programming, GPU profiling, otimizações de GPU e TensorRT
Responsabilidades / Expectativas da Função
• Rápida capacidade de aprendizado
• Participar de reuniões com o cliente para entender requisitos e oportunidades
• Fornecer comunicação oportuna à gestão sobre o status e utilizar ferramentas adequadas e/ou desenvolver soluções customizadas para atingir objetivos
• Identificar oportunidades de melhoria de processos
• Manter comunicação adequada dentro da equipe e entre diferentes times (internos e externos)
• Forte capacidade analítica
• Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita são obrigatórias
O que oferecemos?
Plano de Saúde
Planos Odontológico
Seguro de vida
Vale Transporte
Vale Refeição/Alimentação
Totalpass
0800 gratuito que fornece assistência psicológica (24 hrs/dia), jurídica, social e financeira aos associados
Parceria com SESC
Reembolso de Certificações
Portal de aprendizagem gratuito – cursos online e treinamentos ao vivo
Oportunidade de experiência internacional
Parceria de Descontos com Universidades e Escolas de Idiomas
Bring Your Buddy – Ao indicar pessoas você se torna elegível a receber um bônus para cada contratação
Reconhecimento por performance
Xcelerate – Plataforma de carreira com mentoria gratuita
- Local de trabalho: Barueri, SP
- Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
- Jornada: Período Integral
- Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Informática
- Nível hierárquico: Analista
VALORIZADO
Tempo de experiência: Entre 5 e 10 anos