Engenheiro(a) de Agentes de IA

Somos a Randstad, líder mundial em soluções de talentos. Estamos em busca de um(a) profissional para integrar a equipe de Agentic PMSO, atuando em um projeto AXIA / CoE de Dados.

Profissional responsável por projetar, desenvolver e operar Agentes de IA (Agentic AI) voltados para automação de processos corporativos, análise de dados e integração com sistemas enterprise (ERP, APIs e plataformas internas). Atua na construção de fluxos multiagentes, orquestração de tarefas complexas e implementação de capacidades de raciocínio, memória e tomada de decisão.

Senioridade: Sênior. O profissional deve possuir autonomia para desenhar, implementar e operar agentes de IA em produção.

Hard Skills:

• Agentic AI & GenAI: desenvolvimento de agentes com frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, Agno ou equivalentes
• Padrões de agentes: Tool use, protocolos MCP/A2A/ACP, RAG, memória de curto e longo prazo, multi-agent orchestration
• Engenharia de prompt avançada, avaliação de respostas e controle de alucinação
• Stack Microsoft: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Power Platform, Azure DevOps, Azure Functions, Logic Apps, Microsoft Graph API, Entra ID
• Stack Google Cloud: Gemini Enterprise, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, Model Armor, Apigee
• Python avançado, APIs REST, FastAPI/Flask, arquitetura orientada a eventos e microsserviços
• Dados & RAG: pipelines de ingestão, chunking, indexação, bases vetoriais (Pinecone, FAISS, Vertex Matching Engine, Azure AI Search)
• Observabilidade, qualidade e governança: logs, tracing, métricas, testes de prompts, versionamento com Git

Hard Skills Desejáveis:

• AgentOps / LLMOps
• Governança: OWASP para LLM, Responsible AI
• Multi-cloud architecture (Azure + GCP)
• Observabilidade: Datadog, Application Insights, Google Model Armor
• Automação inteligente (RPA + AI)

Soft Skills Esperadas:

• Traduzir demandas de negócio em soluções de agentes de IA viáveis
• Comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos
• Documentação de arquitetura, fluxos de decisão e integrações
• Proatividade na identificação de riscos (segurança, custo, qualidade de resposta)
• Mentalidade de produto: reusabilidade, escalabilidade, governança e compliance