Cientista de Dados SR Causal Inference

Description

A Memed é uma healthtech que está transformando a forma como médicos pacientes e a indústria farmacêutica se conectam por meio da tecnologia.

Nosso propósito é simplificar o acesso à informação médica e elevar a qualidade do cuidado em saúde no Brasil. Fazemos isso desenvolvendo soluções digitais que apoiam o médico na prática clínica e conectam diferentes atores do ecossistema de saúde.

Hoje nossas plataformas impactam milhões de pessoas todos os dias ajudando a construir um sistema de saúde mais eficiente conectado e orientado por dados.

Na Memed acreditamos que tecnologia e colaboração são essenciais para moldar o futuro da saúde no país.

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior especialista em inferência causal para responder pela medição de impacto das nossas soluções de mídia para a indústria farmacêutica: quantificar com rigor científico e de forma defensável perante o cliente quanto cada campanha efetivamente aumenta as prescrições.

A posição responde por distinguir efeito causal de correlação e por estabelecer os critérios que determinam quando os dados sustentam uma conclusão e quando não a sustentam.

Responsibilities

• Desenhar e manter os modelos estatísticos de incrementalidade que medem o retorno das campanhas de mídia (iROAS) aplicando métodos como diferenças-em-diferenças controle sintético matching e Double ML;
• Definir para cada produto de mídia o desenho adequado da medição: critério de exposição composição dos grupos de controle e janela de observação do efeito;
• Identificar e corrigir vieses antes da divulgação de qualquer resultado ao cliente incluindo viés de seleção tratamento de mediadores e colisores e contaminação entre grupos;
• Apresentar e sustentar tecnicamente a metodologia diante de clientes da indústria farmacêutica em linguagem acessível a públicos não técnicos;
• Atuar em parceria com a área de decision science na conversão das estimativas de impacto em decisões de alocação e precificação de mídia

Prerequisites

• Experiência sólida em ciência de dados com foco em inferência causal ou histórico de responsabilidade por medições de impacto utilizadas em decisão de negócio;
• Formação quantitativa em economia estatística epidemiologia ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em inferência causal aplicada a decisões de negócio: diferenças-em-diferenças controle sintético matching e PSM Double ML e desenho de experimentos;
• Domínio de Python e SQL com vivência em Spark Databricks ou plataformas equivalentes;
• Capacidade de comunicar método e resultado a públicos técnicos e executivos por escrito e em apresentações ao vivo.
• Familiaridade com a produção brasileira de inferência causal aplicada a negócios como a obra Causal Inference for The Brave and True;
• Experiência em mensuração de mídia e marketing: incrementalidade geo-experiments e media mix modeling;
• Formação ou vivência em epidemiologia com domínio de conceitos como confundimento e estudos de coorte;
• Familiaridade com LGPD aplicada a dados de saúde;

Experiences

• Plano de carreira em linha com as melhores práticas de mercado;
• Ciclos Avaliação de Performance com a metodologia 360;
• No dress code - o importante é você se sentir bem e ser quem é!;
• Focamos em apoiar a saúde mental dos Memeders através de nosso benefícios com oZenKlub uma plataforma de psicólogos;
• Plano de Saúde - Amil;
• Plano Odontológico - Amil;
• Horário flexível;
• Vale refeição/alimentação no cartão Flash benefícios aceito em qualquer ramo alimentício na função crédito;
• Memed Cuida - BRL 11000/ Mês para utilizar como fizer sentido para você;
• Auxílio Creche;
• TotalPass disponível para todos os colaboradores para manter o corpo mente e o bem-estar;
• Day off no seu aniversário;
• Seguro de Vida;
• WellHub;
• ÚnicoSkill: Oferece uma ampla variedade de cursos livres graduação pós-graduação idiomas e mentorias.
• Parcerias.

Employment Type : Full Time
Experience: years
Vacancy: 1