Data Engineer - GCP
Estamos em busca de um novo talento para integrar a equipe de AI & Data.
Responsabilidades
Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por projetar, desenvolver e sustentar soluções de dados que suportem os processos de geração, coleta, tratamento e disponibilização de informações para o negócio.
As principais atividades incluem:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
Implementar processos de Extração, Transformação e Carga (ETL/ELT) para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas.
Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados.
Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento.
Apoiar a tomada de decisões técnicas e contribuir para a resolução de problemas complexos que impactem diferentes equipes.
Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis para atender às demandas atuais e futuras do negócio.
Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders para garantir integração e acessibilidade aos dados.
Liderar iniciativas voltadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines de dados.
Documentar processos, padrões e boas práticas, fomentando a evolução contínua da equipe.
Contribuir na avaliação e adoção de novas tecnologias, ferramentas e frameworks que agreguem valor ao projeto.
Conhecimentos obrigatórios
Python
SQL
Apache Airflow (Google Composer)
Desenvolvimento de pipelines de dados:
Streaming
Batch Processing
CDC (Change Data Capture)
Google BigQuery
Google Cloud Platform (GCP)
Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)
Conhecimentos desejáveis
GitLab CI/CD
Experiência em ambientes de dados em nuvem
Vivência em projetos do setor de Utilities (Energia)
Qualificações Técnicas
Proficiência avançada em Engenharia de Dados.
Proficiência avançada em Python.
Conhecimentos básicos em:
Google BigQuery
Apache Airflow
GitLab CI/CD
Diferenciais
Experiência prévia no setor de Energia e Utilities.
Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud.
Capacidade de atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares.
Perfil analítico, proativo e orientado à solução de problemas.
- Local de trabalho: São Paulo, SP
- Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
- Jornada: Período Integral
- Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
- Nível hierárquico: Analista
VALORIZADO
Tempo de experiência: Entre 3 e 5 anos