Data Engineer (CRE)
Descrição:
"Requisitos:
Fluência em inglês.
Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
Sólida experiência em Engenharia de Dados.
Experiência sólida com AWS, especialmente:
AWS Glue
Amazon Athena
Amazon S3
Forte conhecimento em modelagem e integração de dados.
Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL.
Conhecimento avançado de SQL.
Experiência em consolidação de dados de múltiplas fontes.
Vivência em ambientes corporativos complexos e de grande volume de dados.
Conhecimento em arquitetura de dados e plataformas analíticas.
Capacidade de troubleshooting e resolução de problemas em ambientes produtivos.
Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
Experiência trabalhando em metodologias ágeis.
Será considerado um diferencial
Certificação AWS Certified Data Engineer.
Certificações AWS Solutions Architect ou Data Analytics.
Experiência com Alteryx.
Diferenciais:
Experiência em serviços financeiros, especialmente Wealth & Asset Management;
Principais responsabilidades
Como Pessoa Senior Data Engineer, você será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, integrar múltiplas fontes de informação e garantir a disponibilidade e qualidade dos dados para consumo analítico e operacional.
Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando serviços AWS, especialmente Glue, Athena e S3.
Projetar e implementar processos de ETL e integração de dados entre diferentes sistemas corporativos.
Consolidar dados provenientes de múltiplas fontes em ambientes centralizados e escaláveis.
Desenvolver consultas SQL complexas para transformação, modelagem e análise de dados.
Garantir qualidade, performance, confiabilidade e governança dos dados.
Apoiar iniciativas de migração de plataformas de dados para AWS.
Trabalhar na evolução de arquiteturas de dados em nuvem.
Criar e manter dashboards, relatórios e soluções analíticas utilizando ferramentas de visualização de dados.
Monitorar ambientes produtivos, identificar gargalos e atuar na resolução de incidentes.
Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e equipes técnicas para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.
Participar de cerimônias ágeis e contribuir para a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento.
Apoiar iniciativas de Data Analytics, Business Intelligence e Data Platform."
Habilidades: Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto