Analista em Inteligência Artificial (Presencial)

O Essentia Group reúne as marcas Essentia Pharma, Essential Nutrition, Essentia Technologies, Noorskin e Be Generous. Com mais de 130 produtos e 1.600 colaboradores, as marcas do Essentia Group promovem saúde, bem-estar, qualidade e inovação.

Cada uma das nossas empresas é uma oportunidade diferente de servir ao ser humano, através do desenvolvimento de produtos e serviços que ampliam a visão da saúde e as possibilidades para viver melhor e aproveitar a vida para evoluir.

Trabalhar no Essentia Group é buscar a evolução contínua.

Se você também busca a sua melhor versão a cada dia, junte-se a nós!

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• Formação em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas
• Experiência prática com IA generativa e modelos de linguagem (LLMs)
• Experiência com desenvolvimento de agentes ou assistentes de IA
• Domínio de Python para automação e integração
• Experiência com APIs e integração de sistemas
• Conhecimento em manipulação de dados estruturados e não estruturados
• Experiência com SQL e/ou bancos de dados
• Vivência na construção de pipelines de dados e automações

Diferenciais que vão te destacar

• Experiência com frameworks como LangChain, CrewAI, AutoGen ou similares
• Experiência com plataformas como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou similares
• Vivência com ferramentas de automação (ex: n8n, Zapier, Make)
• Conhecimento em arquitetura de soluções de IA e MLOps
• Experiência em transformação digital ou projetos de inovação
• Conhecimento em LGPD, governança de dados e segurança da informação

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• Identificar oportunidades de aplicação de IA para ganho de eficiência e automação de processos
• Projetar e implementar assistentes e agentes de IA para suporte a atividades internas
• Desenvolver soluções utilizando LLMs e IA generativa (ex: chatbots, copilots, automações inteligentes)
• Integrar soluções com sistemas corporativos, APIs e bases de dados
• Construir e orquestrar pipelines de dados e fluxos automatizados
• Traduzir demandas das áreas de negócio em soluções técnicas viáveis
• Criar e validar MVPs para rápida experimentação e evolução de soluções
• Definir boas práticas de uso de IA, incluindo segurança, governança e uso responsável
• Apoiar a construção do roadmap de adoção de IA na organização