Cientista de Dados

Objetivo da posição Buscamos um profissional com sólida experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning e Engenharia de Software , capaz de atuar de forma transversal em diferentes projetos estratégicos, conectando negócio, dados, tecnologia e IA . O profissional terá atuação cross nos projetos , trabalhando em conjunto com gerentes e times multidisciplinares na análise do backlog, identificação de oportunidades e definição de soluções que utilizem IA, Machine Learning, IA Generativa e modelos preditivos . Além de desenvolver modelos, deverá possuir visão de arquitetura e engenharia de software , sendo capaz de participar de todo o ciclo da solução, desde o entendimento do problema e desenho da arquitetura até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução em produção. Principais responsabilidades Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA; Trabalhar em parceria com gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia ; Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de IA, Machine Learning e IA Generativa ; Participar da definição da solução técnica, contribuindo com arquitetura, desenho da solução e escolha das tecnologias e modelos mais adequados ; Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa ; Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando Python e práticas de Engenharia de Software ; Explorar e desenvolver aplicações utilizando GenAI/LLMs , incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks; Realizar análise exploratória de dados, preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos; Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem; Atuar na construção e evolução de pipelines de Machine Learning e MLOps , desde desenvolvimento e testes até deploy e monitoramento; Trabalhar com Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD ; Contribuir para a definição e evolução da arquitetura das soluções de dados e IA; Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção das soluções; Acompanhar a evolução das tecnologias de IA, identificando novas ferramentas, modelos e possibilidades de aplicação aos projetos; Atuar como referência técnica nas iniciativas de Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI . Requisitos essenciais Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas ; Experiência profissional relevante em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial ou Engenharia de Machine Learning ; Experiência prática e sólida com Python e SQL ; Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e modelos preditivos ; Experiência com IA Generativa e LLMs , preferencialmente em aplicações corporativas; Experiência prática com Azure e Databricks ; Conhecimento/experiência em MLOps , incluindo MLflow, Docker, pipelines e deploy de modelos; Experiência com engenharia de software aplicada a soluções de dados e IA ; Conhecimento de arquitetura de soluções , APIs, integração de sistemas e desenvolvimento de aplicações; Experiência com ciclo completo de desenvolvimento de soluções de IA: entendimento do problema, análise dos dados, modelagem, desenvolvimento, testes, deploy e acompanhamento em produção; Conhecimento de bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como Scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch ou correlatos ; Experiência com ambientes de CI/CD, Git e versionamento de código . Diferenciais Experiência com Azure AI / Azure AI Studio ; Experiência avançada com Databricks ; Experiência em desenvolvimento de aplicações utilizando GenAI/LLM ; Conhecimento em Deep Learning ; Experiência com modelos de séries temporais ; Conhecimento em otimização de sistemas; Experiência com Feature Store e Model Serving ; Experiência no setor industrial, mineração ou metalúrgico ; Conhecimento em tecnologias de IoT , como MQTT, LoRa e OPC UA; Certificações Microsoft DP-100, Databricks Machine Learning Associate ou correlatas. Perfil comportamental Buscamos uma pessoa proativa, analítica, curiosa e com senso de dono , que tenha facilidade para transitar entre diferentes áreas e projetos. É importante possuir boa comunicação, visão de negócio e capacidade de atuar próximo à gestão , traduzindo problemas de negócio em soluções tecnológicas e de IA. O profissional deverá ter autonomia para pesquisar, propor soluções, desenvolver e colocar em produção, além de disposição para acompanhar a rápida evolução do mercado de Inteligência Artificial e GenAI . Resumo do perfil ideal Profissional de IA com perfil hands-on e visão end-to-end , combinando Data Science, Machine Learning, GenAI, Engenharia de Software, Arquitetura e MLOps . Deve ser capaz de entender o problema de negócio, participar da definição da arquitetura, desenvolver a solução, trabalhar com Azure e Databricks , utilizar esteiras de MLOps e colocar modelos e aplicações de IA em produção. Será um profissional de atuação cross , apoiando diferentes projetos e trabalhando próximo aos gerentes para transformar o backlog de iniciativas em soluções concretas de IA, predição e automação inteligente . Contrato PJ, 100% remoto