Estamos em busca de um(a) profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito e Demais Riscos um ambiente onde dados tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas.
O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões.
Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio.
Principais responsabilidades
No dia a dia você irá:
- Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning com foco em Python;
- Manipular explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;
- Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão;
- Identificar melhorias e propor soluções;
- Definir quais são as métricas de sucesso que precisam ser monitoradas e conduzir experimentos para validação de impacto;
- Interpretar resultados analíticos avaliando sua coerência relevância e impacto para o negócio;
- Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos adequados a diferentes públicos incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.
- Atuar como referência técnica apoiando o desenvolvimento de outros profissionais.
Qualifications :
- Forte domínio de conceitos estatísticos;
- Manipulação de dados e SQL;
- Experiência sólida em Python para manipulação análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning;
- Conhecimento em Cloud (AWS) versionamento de código (git/bitbucket) e boas práticas de programação (PEP-8);
- Postura analítica questionadora e curiosa com interesse contínuo em aprendizado evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria;
- Capacidade de propor soluções alinhadas às estratégias do negócio;
- Boa capacidade de comunicação com facilidade para interagir com clientes internos e externos;
- Perfil proativo com foco em resultados qualidade e entrega de valor;
- Perfil colaborativo com trocas e contribuições constantes com o time.
Diferenciais:
- Conhecimento e experiência em GenAI;
- Experiência com criação de variáveis;
- Experiência com modelagem para diferentes variáveis resposta além de inadimplência (ex: indicadores comportamentais relacionamento com instituições financeiras apostas longevidade propensão e outros sinais de risco ou valor do cliente).
Additional Information :
A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
Experian Careers - Creating a better tomorrow together
Find out what its like to work for Experian by clicking here
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Department / Functional Area: Analytics
Experience: years
Vacancy: 1