Engenharia de Dados Sênior 134235

O que buscamos:

Profissional de engenharia de dados com experiência em desenvolvimento e arquitetura de pipelines escaláveis em ambientes distribuídos com foco em processamento de grandes volumes de dados qualidade e governança.

Responsabilidades:

• Atuar com o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e resilientes;
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Garantir a qualidade consistência e governança dos dados;
• Colaborar com engenheiros de software analistas e cientistas de dados;
• Participar de decisões técnicas relacionadas à arquitetura de dados e ferramentas.

Requisitos Obrigatórios:

Experiência em engenharia de dados em ambientes distribuídos;

Conhecimento em Apache Spark e Scala;

Experiência com AWS (Glue S3 EMR Athena Redshift);

Conhecimento em modelagem de dados ETL/ELT e construção de pipelines de dados;

Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL;

Experiência com processamento de dados em batch e streaming.

Requisitos Diferenciais:

Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK;

Conhecimento em modernização de sistemas legados;

Experiência com Delta Lake Apache Hudi ou Iceberg;

Familiaridade com práticas de CI/CD para dados (dbt Airflow Terraform).

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

Employment Type : Full Time
Experience: years
Vacancy: 1