Engenheiro de Dados SR

Somos o Grupo SysMap, formado pelas marcas SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai, um ecossistema de empresas de grande impacto no mercado, com soluções inovadoras em tecnologia que transformam negócios e desenvolvem pessoas.

Nossa essência é movida pela paixão por inovação, colaboração e crescimento contínuo. Há mais de 25 anos, superamos expectativas ao resolver desafios de negócio complexos, atuando em diferentes segmentos e acompanhando de forma ativa a evolução tecnológica.

Aqui, acreditamos que tecnologia só gera valor quando é construída por pessoas. Por isso, cultivamos um ambiente ético, colaborativo e diverso, onde o aprendizado é constante e a excelência pelo que fazemos faz parte do nosso jeito de ser.

A única forma de participar de processos seletivos do Grupo SysMap é por meio das páginas da empresa na plataforma Gupy e não há pagamento de taxa de participação ou contratação.

/n

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de grande porte.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Conhecimento avançado em Python e/ou PySpark.
• Experiência com Azure Synapse Analytics.
• Experiência com Azure Data Factory (ADF).
• Experiência com ADLS Gen2.
• Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de Data Lake/Data Warehouse e modelos dimensionais.
• Experiência com ETL/ELT, cargas incrementais, particionamento e otimização de performance.
• Conhecimento de arquiteturas em camadas Bronze, Silver e Gold.
• Experiência com Git e Azure DevOps, incluindo branches, pull requests e CI/CD.
• Vivência com monitoramento, troubleshooting, qualidade de dados, segurança e sustentação de ambientes produtivos.
• Capacidade de atuar com autonomia, visão analítica e proximidade com áreas de negócio.

Diferenciais

• Conhecimento em Google Analytics.
• Experiência com Google BigQuery.
• Vivência com ingestão, tratamento e integração de dados provenientes do ecossistema Google com ambientes analíticos na Microsoft Azure.
• Pós-graduação ou especialização em Engenharia de Dados, Big Data, Cloud Computing, Data Science ou áreas relacionadas será considerada um diferencial.
• Certificações em Microsoft Azure, especialmente voltadas para Data Engineering, Data Analytics ou arquitetura de dados, serão consideradas diferenciais.

Formação

• Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

/n

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT industrializados, utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), realizando integrações com APIs, bancos de dados e arquivos.
• Desenvolver e otimizar soluções utilizando SQL e Python/PySpark, incluindo modelagem de dados, cargas incrementais, particionamento, otimização de performance e implementação de controles de qualidade.
• Construir e evoluir camadas analíticas governadas, seguindo arquiteturas Bronze, Silver e Gold, além de modelos estrela, SCDs e views SQL reutilizáveis.
• Aplicar boas práticas de engenharia de software e DataOps, utilizando Git, Azure DevOps, estratégias de branches, pull requests, testes automatizados e pipelines de CI/CD.
• Garantir a confiabilidade e estabilidade das soluções em produção, atuando com monitoramento, alertas, troubleshooting, documentação técnica, segurança e otimização de custos.
• Trabalhar de forma próxima aos Data Analysts e áreas de negócio, traduzindo necessidades funcionais em soluções técnicas escaláveis e aderentes aos padrões da plataforma de dados.
• Contribuir para a evolução contínua da arquitetura, governança e boas práticas do ambiente analítico.