PV I Analista Cientista de Dados II

Buscamos um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar no time de Data & Analytics desenvolvendo modelos preditivos e análises avançadas no ecossistema de pagamentos.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter modelos de Machine Learning (classificação regressão séries temporais)
• Construir e otimizar pipelines de Feature Engineering utilizando PySpark e Databricks Notebooks
• Criar análises exploratórias e dashboards analíticos em Databricks SQL e AI/BI Dashboards
• Colaborar com times de engenharia de dados na definição de tabelas e métricas no Unity Catalog
• Realizar experimentação A/B e validação estatística de hipóteses de negócio
• Documentar e versionar modelos utilizando MLflow

Qualifications :

Requisitos técnicos

• Python avançado (pandas scikit-learn XGBoost/LightGBM statsmodels)
• SQL avançado (CTEs window functions otimização de queries)
• Apache Spark / PySpark manipulação de dados em larga escala
• Databricks Notebooks Jobs (Lakeflow) Unity Catalog Delta Lake
• Cloud AWS S3 IAM noções de infraestrutura
• Versionamento com Git
• Experiência com séries temporais e/ou modelos de propensão

Diferenciais

• Experiência com MLflow para tracking e model registry
• Conhecimento em Spark Declarative Pipelines (ETL/ELT)
• Familiaridade com dados financeiros (transações boletos PIX antifraude)
• Experiência com Delta Lake (time travel Z-ordering liquid clustering)
• Conhecimento em técnicas de NLP ou Computer Vision
• Certificação Databricks (Data Engineer/ML Associate)

Soft Skills

• Comunicação clara para traduzir insights técnicos ao negócio
• Pensamento analítico e orientação a resultado
• Capacidade de trabalhar com autonomia em squads multidisciplinares

Additional Information :

A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

Vem ser #TimeVeloz!

Vamos crescer juntos! Queremos contribuir de verdade para o crescimento dos que estão ao nosso redor. Nosso Propósito Melhorar vidas compartilhar sonhos e realizações.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time

Department / Functional Area: Analytics
Experience: years
Vacancy: 1