Staff Data Engineer

Estamos buscando um Staff Data Engineer para uma healthtech brasileira, modalidade hibrida em BH e contrato PJ:
Atuação prática
· Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) que alimentam modelos clássicos de ML e sistemas RAG e LLMs em produção.
· Garantir qualidade, governança e rastreabilidade de dados com data contracts, catalogação e versionamento de datasets e artefatos.
· Estruturar e operar plataformas de MLOps: feature stores, model registry, experiment tracking, serving e monitoramento de performance.
· Implementar retreinamento contínuo, drift detection e critérios de promoção e rollback de modelos por métricas técnicas e de negócio.
· Integrar pipelines de dados e ML em fluxos CI/CD, com reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos.
· Estabelecer observabilidade de dados: tracing, logs, métricas de qualidade e alertas de degradação.
· Apoiar o time de IA na construção de pipelines RAG: ingestão, chunking, indexação, embeddings e buscas híbridas.
· Garantir conformidade com LGPD e normas de saúde, com mascaramento de dados, gestão de PII e segurança by design.
· Identificar gargalos e problemas estruturais na stack de dados, propondo e liderando iniciativas de melhoria com impacto além do escopo imediato do seu time.
· Atuar como referência técnica para engenheiros ao redor, contribuindo para decisões de implementação, revisões de arquitetura e disseminação de boas práticas.

Requisitos
· Experiência sólida como Data Engineer em produtos digitais de alta escala.
· Domínio de Python para engenharia de dados e pipelines de ML.
· Cloud (Azure, AWS ou GCP) e orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou equivalentes).
· Plataformas de MLOps (MLflow, Databricks, SageMaker ou similares).
· Bancos SQL, NoSQL e vetoriais e mensageria/eventos (Kafka, RabbitMQ ou equivalentes).
· Familiaridade com LLMs em produção e sistemas RAG.
· Segurança de dados, mascaramento de PII e conformidade com LGPD e normas de saúde.
· Capacidade de atuar com autonomia técnica plena, tomando decisões de implementação e arquitetura dentro do seu domínio sem necessidade de direcionamento.
· Histórico de entregas de alto impacto em ambientes de alta escala, com evidências de influência técnica que ultrapassaram o escopo do seu time direto.
· Diferencial
· Tracing e avaliação de pipelines RAG (Langfuse, Ragas, DeepEval ou equivalentes).
· Busca híbrida (BM25 e densa), re-rankers e embeddings proprietários.
· Experiência prévia em healthtech, fintech ou setores de alta regulação.
· Contribuições open source ou comunidades de dados e IA.
· Vivência em contextos onde atuou como ponte técnica entre times, desbloqueando problemas de alta complexidade ou ambiguidade.

• Local de trabalho: Belo Horizonte, MG
• Regime de contratação de tipo: Prestador de Serviços (PJ)
• Jornada: Período Integral
• Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
• Nível hierárquico: Especialista