Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior CRM PME com papel estratégico na evolução da inteligência analítica aplicada ao relacionamento com clientes PME. Essa posição será responsável por conectar dados comportamento de clientes jornadas performance de campanhas e recomendações analíticas às decisões de CRM apoiando ações mais personalizadas relevantes e orientadas a resultado.
A pessoa terá uma atuação essencial na aproximação entre o CRM PME e os modelos de NBO/NBA Next Best Offer e Next Best Action já desenvolvidos pela frente de Ciência de Dados. Seu papel será traduzir os outputs dos modelos em hipóteses de CRM oportunidades de comunicação públicos acionáveis testes estruturados e análises que facilitem a adoção da inteligência nas jornadas campanhas e canais de relacionamento.
Essa pessoa atuará em parceria com CRM Marketing Comercial Produto Ciência de Dados Analytics Canais e Tecnologia contribuindo para transformar inteligência analítica em ações práticas que aumentem engajamento conversão retenção rentabilização penetração de produtos e valor de cliente.
Buscamos uma pessoa sênior analítica estratégica e orientada a impacto capaz de atuar como parceira do negócio na identificação de oportunidades priorização de ações e evolução da inteligência aplicada ao CRM PME.
Essa pessoa não será responsável por desenvolver modelos de NBO/NBA mas terá papel essencial em conectar os modelos existentes à operação de CRM transformando recomendações analíticas em hipóteses testes campanhas jornadas e aprendizados acionáveis.
Esperamos alguém com profundidade analítica visão de negócio e capacidade de influência para ajudar o time a adotar melhor o uso de inteligência nas comunicações tornando as interações com clientes PME mais relevantes personalizadas mensuráveis e eficientes.
Qualifications :
O que buscamos em você:
- Experiência sólida em análise de dados CRM analytics marketing analytics inteligência de clientes lifecycle analytics ou áreas correlatas.
- Domínio avançado de SQL para extração tratamento modelagem analítica e cruzamento de grandes volumes de dados.
- Conhecimento avançado em Excel ou Google Sheets.
- Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados como Power BI Tableau Looker ou similares.
- Experiência com análises de ciclo de vida cohorts funis segmentações clusters comportamento propensão e performance de campanhas.
- Conhecimento consistente de métricas de CRM marketing digital retenção churn LTV conversão engajamento frequência de uso penetração de produtos e incrementalidade.
- Familiaridade com aplicações de NBO/NBA modelos de propensão recomendação de ofertas priorização de públicos e personalização de jornadas.
- Experiência em tradução de outputs analíticos ou modelos preditivos em estratégias acionáveis de comunicação segmentação e relacionamento.
- Experiência com testes A/B grupos de controle mensuração de impacto leitura estatística básica e metodologias de experimentação.
- Conhecimento em plataformas de CRM marketing automation ou MarTech como Salesforce Adobe Campaign Braze Oracle RD Station ou similares.
- Conhecimento em Python R ou outras linguagens para análise de dados será considerado diferencial.
- Desejável experiência com CDPs datamarts de CRM integração entre dados e canais modelos preditivos ou motores de recomendação.
Soft Skills
- Pensamento analítico avançado e capacidade de estruturar problemas complexos.
- Visão estratégica de negócio com habilidade para conectar dados clientes produtos canais e resultado financeiro.
- Capacidade de atuar como ponte entre áreas técnicas e áreas de negócio.
- Forte comunicação para traduzir análises modelos e recomendações em ações claras para CRM e stakeholders.
- Curiosidade investigativa senso crítico e postura consultiva.
- Proatividade para identificar oportunidades riscos inconsistências e caminhos de evolução.
- Capacidade de influenciar decisões com base em evidências testes e resultados.
- Organização autonomia e responsabilidade sobre entregas de alta relevância para o negócio.
- Colaboração para atuar em ambientes multifuncionais com CRM Marketing Comercial Produto Ciência de Dados Analytics e Tecnologia.
- Orientação a resultado com foco em impacto aprendizado contínuo e melhoria de performance.
Diferenciais
- Experiência prévia com CRM B2B PMEs serviços financeiros crédito cobrança dados marketing services ou produtos digitais.
- Vivência com estratégias de Next Best Offer Next Best Action recomendação de ofertas personalização avançada ou lifecycle marketing.
- Experiência na ativação de modelos analíticos em campanhas jornadas canais digitais ou ações comerciais.
- Experiência com Salesforce CDPs ferramentas de automação plataformas de dados ou integração entre modelos analíticos e canais de ativação.
- Conhecimento em análise de portfólio penetração de produtos expansão de carteira cross-sell upsell e rentabilização de base.
- Vivência em ambientes orientados por metas de receita conversão retenção eficiência comercial e performance de campanhas.
Principais Responsabilidades Estratégia CRM e Negócio
- Apoiar a evolução da estratégia de CRM PME com base em dados comportamento de clientes ciclo de vida performance de campanhas e oportunidades de negócio.
- Conectar análises de clientes às estratégias de aquisição ativação engajamento retenção reativação cross-sell upsell blindagem e redução de churn.
- Identificar oportunidades de personalização de comunicações ofertas e jornadas com base em perfil segmento canal produto contratado comportamento maturidade do cliente e momento de relacionamento.
- Traduzir análises complexas em recomendações práticas para CRM Marketing Comercial Produto e demais stakeholders.
- Apoiar a definição de públicos jornadas hipóteses mensagens canais e momentos de abordagem com base em evidências e dados.
- Contribuir para a evolução dos indicadores de CRM como engajamento conversão receita retenção churn reativação penetração de produtos LTV valor de cliente e eficiência das campanhas.
- Atuar como referência analítica para decisões de CRM PME ajudando a elevar a qualidade das hipóteses a leitura de resultados e a cultura data-driven do time.
Conexão com NBO/NBA e Inteligência Aplicada ao CRM
- Atuar como ponte entre o time de CRM PME e a frente de Ciência de Dados responsável pelos modelos de NBO/NBA.
- Interpretar os outputs dos modelos de NBO/NBA e traduzi-los em oportunidades acionáveis para campanhas jornadas réguas canais digitais e ações comerciais.
- Apoiar a definição de hipóteses de uso dos modelos em comunicações considerando público oferta ação recomendada canal mensagem frequência e momento de abordagem.
- Propor testes A/B testes de incrementalidade pilotos e experimentos controlados para avaliar a efetividade do uso de NBO/NBA nas ações de CRM.
- Construir análises que facilitem a adoção do uso de inteligência nas comunicações demonstrando ganhos aprendizados limitações e oportunidades de evolução.
- Monitorar a performance das ações que utilizam NBO/NBA avaliando engajamento conversão receita aceitação da oferta uso de produto retenção cross-sell upsell e impacto incremental.
- Identificar padrões de resposta por segmento produto canal momento de jornada e tipo de recomendação gerando aprendizados para otimização contínua.
- Apoiar a priorização de públicos e recomendações conectando o racional analítico do modelo às necessidades reais do CRM e do negócio PME.
- Trabalhar com Ciência de Dados para retroalimentar os modelos com aprendizados de CRM resultados de campanhas comportamento de resposta e oportunidades observadas na operação.
- Garantir que o uso de NBO/NBA seja aplicado de forma prática mensurável e aderente à estratégia de relacionamento com clientes PME.
Operação Analítica Dados e Processos
- Liderar análises de base cohorts funis jornadas canais produtos clusters comportamento propensão e performance de campanhas.
- Construir e evoluir dashboards relatórios executivos e visões analíticas recorrentes para acompanhamento de CRM PME.
- Apoiar a estruturação de bases analíticas segmentações regras de elegibilidade critérios de priorização e estudos de oportunidade.
- Garantir clareza confiabilidade e acionabilidade dos indicadores utilizados nas decisões de CRM.
- Trabalhar com diferentes fontes de dados para construir uma visão mais integrada do cliente considerando relacionamento consumo engajamento histórico comercial interações por canal e produtos contratados.
- Identificar inconsistências gaps de dados oportunidades de automação e melhorias nos processos analíticos de CRM.
- Contribuir para a redução de sobreposição de comunicações melhoria da pressão de contato e aumento da relevância das interações.
- Apoiar a evolução de jornadas automatizadas dinâmicas e responsivas ao comportamento do cliente.
- Contribuir para maior eficiência operacional das campanhas segmentações e análises de performance.
Mensuração Experimentação e Aprendizados
- Definir e conduzir análises de performance para avaliar o impacto de campanhas jornadas réguas ofertas ações comerciais e comunicações orientadas por inteligência.
- Estruturar testes A/B testes multivariados grupos de controle e análises de incrementalidade sempre que aplicável.
- Avaliar hipóteses de negócio com rigor analítico conectando resultados a aprendizados claros e recomendações de otimização.
- Medir o impacto das ações de CRM em indicadores como conversão receita engajamento uso de produto retenção churn cross-sell upsell e LTV.
- Criar narrativas analíticas que facilitem a tomada de decisão por diferentes públicos desde times técnicos até lideranças de negócio.
- Transformar dados complexos em diagnósticos recomendações e planos de ação.
- Documentar aprendizados sobre o que funciona para quais públicos em quais canais em quais momentos da jornada e com quais tipos de recomendação.
- Apoiar a criação de uma rotina de aprendizado contínuo conectando hipóteses testes resultados e próximos passos.
Additional Information :
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Employment Type :
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