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Engenheiro de DadosRandstad • São Paulo, SP, São Paulo, BR
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Randstad • São Paulo, SP, São Paulo, BR
Há +30 dias
Descrição da vaga

Estruturação da Engenharia de Dados e construção e manutenção de fluxos conversacionais em Blip IA e Botmaker.

Suporte na estruturação do novo ambiente de chatbot dentro do Botmaker.

Desenvolvimento e suporte em integração de APIs para extração, manipulação e análise de dados;

Aplicação de técnicas de analytics para avaliação de métricas e desempenho do chatbot.

Criação de dashboards e relatórios utilizando Power BI ou Looker para acompanhamento e otimização das interações.

Colaboração com equipes de engenharia e análise de dados para garantir a melhor performance do chatbot.


Experiência com desenvolvimento de chatbots em Blip IA e Botmaker.

Conhecimento em integração de APIs para extração e manipulação de dados.

Experiência em subtração, elaboração e análise de dados.

Conhecimento em Power BI ou Looker para visualização de dados e geração de relatórios.

Familiaridade com modelagem de fluxos conversacionais e NLP (Processamento de Linguagem Natural).

Habilidade para estruturar novos ambientes de chatbot, garantindo escalabilidade e eficiência.

Linguagens: Python (hoje, mas podemos captar com outras linguagens)

Data Lake: AWS

Banco de Dados Relacional: SQL

Ferramentas de visualização: MS PowerBi, Tableau.

Nuvens: Amazon AWS

Observabilidade de pipeline de dados (Monitoração: Power BI).

Soluções teradata: AWS e Salesforce (diferencial).

Metodologias Ágeis: Scrum.

Experiência com desenvolvimento de chatbots em Blip IA e Botmaker.
Conhecimento em integração de APIs para extração e manipulação de dados.
Experiência em subtração, elaboração e análise de dados.
Conhecimento em Power BI ou Looker para visualização de dados e geração de relatórios.
Familiaridade com modelagem de fluxos conversacionais e NLP (Processamento de Linguagem Natural).
Habilidade para estruturar novos ambientes de chatbot, garantindo escalabilidade e eficiência.
Linguagens: Python (hoje, mas podemos captar com outras linguagens)
Data Lake: AWS
Banco de Dados Relacional: SQL
Ferramentas de visualização: MS PowerBi, Tableau.
Nuvens: Amazon AWS
Observabilidade de pipeline de dados (Monitoração: Power BI).
Soluções teradata: AWS e Salesforce (diferencial).
Metodologias Ágeis: Scrum.

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