Cientista de Dados Especialista - 1642

Descrição:

100% remoto

**disponibilidade para híbrido/SP será um diferencial

Período: indeterminado



Habilidades: Buscamos um(a) Data Scientist Especialista para liderar iniciativas avançadas de modelagem, otimização e inteligência artifi cial aplicada ao negócio. Essa pessoa será referência técnica na construção de modelos preditivos, algoritmos de recomendação, otimização de oferta e soluções baseadas em IA/ML.

Requisitos:
Atividades:

● Liderar o desenvolvimento de modelos preditivos (precificação, demanda, churn, LTV).

● Construir e evoluir algoritmos de matching entre clientes e profissionais.

● Desenvolver modelos de recomendação para personalização da experiência de clientes e profissionais.

● Projetar soluções de otimização (pricing, alocação, roteirização, capacidade, supply-demand balance).

● Construir e Evoluir Agents conversacionais e pipelines agênticos.

● Colaborar com Engenharia para colocar modelos em produção (MLOps).

● Definir métricas de avaliação técnica e de impacto de negócio para os modelos de Data Science construídos.



Competências Técnicas

● Formação em Engenharia, Computação, Estatística, Matemática, Física ou similares.

● Experiência sólida com Data Science aplicada a negócios

● Domínio de Python para modelagem (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, etc.).

● Experiência com SQL avançado.

● Conhecimento em estatística aplicada, inferência causal e técnicas de Machine Learning

● Experiência com experimentação e desenho de testes.

● Vivência com deploy de modelos e integração com engenharia (APIs, pipelines, versionamento).

● Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).

Competências comportamentais

● Pensamento estruturado e profundo.

● Capacidade de transformar problemas ambíguos em soluções modeláveis.

● Foco em impacto de negócio, não apenas em acurácia.

● Autonomia técnica elevada.

● Capacidade de influenciar decisões estratégicas com dados.



Diferenciais

● Experiência com marketplace (equilíbrio de supply & demand).

● Experiência com modelos de otimização matemática.

● Conhecimento em LLMs e aplicações de IA generativa.

● Conhecimento avançado em Deep Learning

● Experiência com MLOps (monitoramento, drift, feature store).

● Publicações técnicas, participação em comunidades ou competições (Kaggle, etc.).