Descrição de atividades:
Stellantis é uma das empresas líderes globais no desenvolvimento e produção de automóveis e comerciais leves e no fornecimento de mobilidade. Somos uma das principais Mobility Tech Companies do mundo, reunindo marcas icônicas como Fiat, Jeep, Peugeot, Citroën, RAM e Abarth. Com operações em quase 30 países e presença em mais de 130 mercados, oferecemos soluções de mobilidade limpas, conectadas, acessíveis e seguras.
O que nos impulsiona é o talento e a diversidade das nossas pessoas, que todos os dias transformam paixão e experiência em valor para nossos clientes, comunidades e parceiros. Estamos buscando pessoas com paixão por automóveis, tecnologia e inovação para se unirem ao nosso time!
A pessoa será responsável por apoiar o desenho e a implementação de arquiteturas de cibersegurança para soluções que envolvem Inteligência Artificial, garantindo a proteção de dados, modelos e aplicações. A atuação será estratégica na definição de padrões técnicos e melhores práticas de segurança, em colaboração com times de tecnologia e inovação.
Principais atividades:
• Definir e impulsionar a estratégia de cibersegurança para IA alinhada às prioridades do negócio;
• Projetar arquiteturas seguras para plataformas de IA/ML, IA generativa e aplicações orientadas por IA;
• Desenvolver e manter padrões, modelos e arquiteturas de referência em segurança de IA;
• Incorporar controles de segurança em todo o ciclo de vida da IA, incluindo dados, treinamento, implantação e monitoramento;
• Conduzir modelagem de ameaças e avaliações de risco em cenários como prompt injection e ataques adversariais;
• Estabelecer frameworks de governança, políticas e práticas éticas de segurança em IA;
• Definir estratégias de monitoramento e detecção de riscos relacionados à IA, integrando-as às ferramentas de segurança;
• Atuar como referência técnica para áreas de negócio, IA e engenharia.
Requisitos:
Esperamos que você tenha:
• Ensino superior completo;
• Inglês avançado;
• Conhecimento em arquitetura de cibersegurança nos domínios de cloud, dados, aplicações e identidade;
• Conhecimento em conceitos de IA/ML, incluindo IA generativa e ciclo de vida de modelos;
• Conhecimento em ameaças específicas de IA, como prompt injection, adversarial ML e data poisoning.
Será considerado um diferencial caso você tenha:
• Experiência prática com plataformas em nuvem como Azure, AWS ou GCP e serviços de IA;
• Capacidade de traduzir riscos técnicos em impacto para o negócio;
• Vivência em influência de stakeholders e atuação com times multidisciplinares.
Descrição da Empresa (Diversidade):
Na Stellantis, avaliamos os candidatos com base em qualificações, mérito e necessidades do negócio. Acolhemos candidaturas de pessoas de todas as identidades de gênero, idade, etnia, nacionalidade, religião, orientação sexual e deficiência. Equipes diversas nos permitirão responder melhor às necessidades emergentes dos nossos clientes e cuidar do nosso futuro.
Venha fazer parte!