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Ultracargo • São Paulo, São Paulo, Brasil
Há 27 dias
Descrição da vaga

Aqui a gente se liga nas pessoas

Investir nas pessoas é essencial não apenas para o sucesso individual de cada colaborador, mas também para o sucesso coletivo da Ultracargo. Ao priorizar o desenvolvimento pessoal, o bem-estar e o engajamento dos nossos colaboradores, estamos fortalecendo os alicerces de uma cultura saudável e de alto desempenho, capaz de enfrentar os desafios do futuro com confiança e determinação.

Afinal, nosso propósito é movimentar o melhor de cada um para conectar cada vez mais a logística do Brasil.

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Como requisitos básicos, você deve ter:


  • Experiência em atividades relacionadas à Inteligência de Mercado, Inteligência de Negócios, Business Intelligence, Planejamento Estratégico ou áreas correlatas;
  • Power BI;
  • Excel (avançado);
  • Experiência em elaboração de apresentações executivas em PowerPoint (avançado);
  • Forte capacidade analítica e raciocínio lógico;
  • Facilidade para transformar dados em insights e recomendações para o negócio.


Você se destaca se tiver:


  • Phyton;
  • GGCP;
  • Conhecimento do mercado de logística e outras commodities, análise de mercado/dados, granéis líquidos ou químicos.

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Você focará em:


  • Acompanhar o projeto end-to-end, desde as definições, desenvolvimento até a implantação;
  • Construir relacionamentos eficazes com stakeholders internos e externos;
  • Preparar dados para modelagem prescritiva e preditiva;
  • Utilizar os dados de forma ética e de acordo com as políticas de segurança da informação da empresa e da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD);
  • Interagir com diversas áreas da empresa (Tecnologia, Produto, Operação), para entender, definir e desenvolver projetos e iniciativas de Business Intelligence e Machine Learning;
  • Construir desenhos de solução, observando todas as necessidades e padrões técnicos especificados;
  • Ser referência sobre a aplicação de regras técnicas e entendimento das informações contidas na solução;
  • Ficar à frente das tendências tecnológicas e propor soluções inovadoras;
  • Avaliar e implementar novas tecnologias para melhorar a infraestrutura de dados;
  • Estabelecer e manter políticas robustas de governança de dados.
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