Descrição do CargoVenha se juntar a nossa equipe e transforme sua carreira.
Nossa cultura é baseada na ideia de que as pessoas fazem a diferença, por isso vivemos um ambiente de aprendizado ilimitado com oportunidades de desenvolvimento contínuo.Responsabilidades PrincipaisPesquisa e Desenvolvimento (P&D) : Conduzir análises exploratórias complexas para resolver desafios de negócio;Desenvolver modelos preditivos e prescritivos utilizando técnicas de regressão, classificação, clusterização e séries temporais;Governança de IA e MLOps : Definir, implementar e operacionalizar a governança para todo o ciclo de vida de projetos de Ciência de Dados em ambiente cloud;Incluir a implementação de esteiras de MLOps para automação, monitoramento e versionamento de modelos.Liderança Técnica e Mentoria : Atuar como referência técnica para a equipe fornecendo suporte a outros cientistas e engenheiros de dados;Disseminar conhecimento e garantir a aplicação das melhores práticas e padrões de desenvolvimento;Arquitetura de Soluções de Dados : Projetar e documentar a arquitetura de soluções de IA configurando ambientes e ferramentas em cloud;Produzir templates e aceleradores para otimizar a entrega de projetos.Colaboração com Stakeholders : Trabalhar em estreita colaboração com as áreas de negócio para entender suas necessidades;Traduzir requisitos em especificações técnicas e apresentar os resultados e o valor gerado pelas soluções de forma clara e executiva.Inovação Contínua : Avaliar e testar novas tecnologias, frameworks e tendências do mercado de IA para identificar oportunidades de melhoria e inovação.Habilidades e Qualificações RequeridasTecnologia e FerramentasProficiência em Python ou R para análise e modelagem de dados;Sólida experiência com bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Keras;Conhecimento prático em técnicas de regressão, classificação, clusterização, séries temporais, Text Analytics (NLP) e visão computacional;Experiência hands-on com serviços de IA em nuvem, especialmente Azure Machine Learning;Conhecimento em Databricks, Azure Synapse Analytics e / ou serviços equivalentes em AWS ou GCP é um diferencial.Bancos de Dados e Big DataDomínio de estruturas de bancos de dados (Relacional e NoSQL);Linguagem SQL e experiência com tecnologias de Big Data como Hadoop, Spark ou MapReduce.MLOps e GovernançaConhecimento em práticas de DevOps para IA (MLOps), incluindo versionamento de código (Git), CI / CD para modelos e monitoramento da performance em produção;Familiaridade com frameworks de governança corporativa de IA.Visualização de DadosHabilidade para criar dashboards e relatórios interativos utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou bibliotecas como Matplotlib e Seaborn.BenefíciosDesenvolvimento profissional e evolução constante das suas competências;Oportunidades para trabalho fora do Brasil;Ambiente colaborativo, diverso e inovador;Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, Vale Transporte, Vale Refeição / Alimentação, Auxílio Creche e Totalpass;TCS Cares –
Especialista Em Dados • Vitoria, Espírito Santo, Brasil