Banco de Talentos - Especialista de DataVisualization

Sobre a Vitrio

A Vitrio é uma agência full-service do ecossistema B&Partners. Unimos criatividade, dados e tecnologia para entregar soluções completas em marketing. Com mais de 200 pessoas no time, atuamos de forma integrada e orientada a resultado, com sede em São Paulo e talentos espalhados por todo o Brasil e até fora dele.

Na prática, isso significa que temos uma cultura forte e viva, em que a liderança inspira pelo exemplo e cada time é incentivado a testar, aprender e inovar todos os dias.

O que fazemos?

Atuamos nos pilares de dados, interação, conteúdo, criação, desenvolvimento, experiência, awareness e performance — sempre com foco em impactar positivamente os resultados dos nossos clientes, seja com geração de leads, aumento de vendas ou soluções digitais inovadoras.

Nosso jeito de trabalhar

Ser Vitrio é trabalhar em time, respeitar a diversidade e inovar continuamente. Aqui, acreditamos que o melhor resultado vem de um ambiente seguro, transparente e saudável — onde o bem-estar das pessoas importa tanto quanto os números.

Veja como o time descreve a experiência de estar aqui:

“Uma agência que possui uma cultura forte que aplica, na prática, o que a liderança fala.”

“Um lugar onde as pessoas podem crescer e se desenvolver profissionalmente através de um plano de carreira sólido e consolidado.”

“Uma agência transparente, onde eu posso me sentir seguro(a), sabendo o que está acontecendo tanto aqui dentro quanto no mercado em que atuamos.”

“Um ambiente onde as pessoas realmente se preocupam com o bem-estar dos seus colaboradores e com uma rotina de trabalho saudável.”

O que buscamos

Pessoas curiosas, comprometidas, apaixonadas por resultados e que saibam trabalhar em equipe. Se você acredita que é possível combinar dados e criatividade para fazer diferente, seu lugar pode ser aqui.

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O que esperamos de você (Requisitos Obrigatórios)

• Experiência consolidada e comprovada em Visualização de Dados / Business Intelligence, com vivência em mentoria ou liderança técnica de times/projetos.
• Domínio avançado (nível especialista) em pelo menos uma ferramenta líder de mercado (Looker Studio,Power BI, Tableau, etc.), incluindo otimização de performance e fórmulas complexas (ex: DAX, LODs).
• Proficiência avançada em SQL (capacidade de construir e otimizar queries pesadas para alimentar seus dashboards).
• Conhecimento profundo sobre Data Storytelling e UI/UX focado em analytics.
• Forte background e entendimento de métricas e conceitos de Marketing Digital (CAC, LTV, ROAS, Funil de Conversão, Modelos de Atribuição).
• Habilidade de comunicação excepcional, sendo capaz de apresentar dados complexos de forma simples para públicos não-técnicos (C-Level e Diretorias).

Será um grande diferencial se você tiver (Requisitos Desejáveis)

• Experiência com manipulação e análise de dados utilizando Python ou R.
• Conhecimentos em bibliotecas de visualização customizadas (ex: D3.js, Plotly, Streamlit).
• Vivência com modelagem de dados semântica (ex: LookML).
• Conhecimento das plataformas de mídia e web analytics (Google Analytics 4, Meta Ads, Google Ads).

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O que você fará no dia a dia (Responsabilidades)

• Exercer a liderança técnica da área de visualização de dados, definindo padrões de design, usabilidade, boas práticas e arquitetura da informação visual para o time.
• Garantir a qualidade técnica das entregas de DataViz, realizando revisões de painéis e orientando os demais analistas em soluções de alta complexidade.
• Desenvolver dashboards complexos e interativos de alto impacto, garantindo performance e uma experiência fluida para os tomadores de decisão.
• Traduzir métricas e KPIs complexos de Marketing Digital (Performance, CRM, Branding, etc.) em narrativas visuais claras e acionáveis.
• Atuar como parceiro estratégico das diretorias e lideranças, ajudando a formular hipóteses e a responder perguntas de negócios complexas através de dados.
• Garantir as melhores práticas de UI/UX aplicadas a dados.
• Realizar a ponte técnica com Engenharia de Dados para garantir que as tabelas e modelos consumidos estejam otimizados para as ferramentas de visualização.
• Evangelizar a cultura "Data-Driven" na empresa, treinando e capacitando outras áreas no uso de dashboards e na interpretação de dados.