Pessoa Analista de Dados Sênior (CRM) | Corporativo

Sobre a área:

A área de Dados do Sam's e Carrefour é responsável por transformar dados em informações estratégicas para apoiar a tomada de decisão do negócio. Atua na coleta, tratamento, análise e visualização de dados, gerando insights que auxiliam na otimização de processos, melhoria da experiência dos clientes e aumento dos resultados da empresa. No contexto de programas de membership e fidelização, a área monitora indicadores de desempenho dos sócios e identifica oportunidades para retenção, engajamento e crescimento da base.

Desafios dessa posição:

Tem como missão transformar dados relacionados ao ciclo de vida dos sócios em insights estratégicos que orientem decisões de negócio e impulsionem resultados do programa de membership. Atua de forma transversal junto às áreas de CRM, Marketing, Growth e Operações, garantindo a qualidade dos dados, monitorando indicadores-chave e apoiando iniciativas voltadas à aquisição, retenção e fidelização de clientes.

Monitorar, analisar, gerar insights e reportar indicadores-chave de desempenho (KPIs) relacionados ao ciclo de vida dos sócios, como aquisição, renovação, churne engajamento/frequência de compra;

Construir e manter dashboards e relatórios gerenciais para acompanhamento da performance do programa de membership;

Realizar segmentações de sócios e análises comportamentais para apoiar estratégias de relacionamento, comunicação e fidelização;

Trabalhar em parceria com outras áreas, como CRM, Growth, Marketing e Operações para definir métricas, acompanhar resultados e recomendar ações baseadas em dados;

Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nas análises.

Você precisa ter:

Graduação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Experiência consolidada (nível sênior) atuando na área de Análise de Dados, Business Intelligence (BI) ou Data Analytics;

Conhecimentos em SQL para manipulação e extração de grandes volumes de dados;

Domínio de ferramentas de visualização de dados, como Data Studio e Tableau;

Vivência com construção de dashboards e visualização de dados (Tableau, Data Studio);

Vivência com definição, monitoramento e análise de KPIs.

Adoraríamos se você tiver:

Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas a Dados, Analytics, Estatística ou Negócios;

Experiência em negócios de assinatura, programas de fidelidade, membership ou receita recorrente;

Conhecimento em modelagem estatística, análise preditiva e técnicas de machine learning;

Experiência com ferramentas de CRM e plataformas de automação de marketing;

Conhecimento em linguagens de análise de dados, como Python ou R.

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Requirements

Studies

University education