Arquiteto De Dados Sr.

Responsabilidades e atribuições:

• Definir, evoluir e governar a arquitetura de dados corporativa.
• Estabelecer padrões para ingestão, transformação, modelagem, consumo, governança e segurança.
• Orientar decisões sobre modelagem dimensional, data marts, semantic layer e métricas canônicas.
• Desenhar estratégias de integração com APIs, bancos, eventos, arquivos e sistemas internos.
• Definir padrões para Data Contracts, versionamento de schemas, testes e compatibilidade downstream.
• Apoiar na escolha e evolução de ferramentas como dbt, BigQuery, Azure Synapse, Data Factory, Airbyte, catálogo, lineage e observabilidade.
• Traduzir problemas ambíguos de negócio em soluções arquiteturais claras.
• Revisar desenhos técnicos, PRDs, SPECs, RFCs e decisões arquiteturais.
• Criar guardrails para governança, LGPD, classificação de dados, controle de acesso e auditoria.
• Apoiar estratégias de plataforma para IA/ML e self-service analytics.
• Mentorar tecnicamente engenheiros e analistas.

Requisitos e qualificações:

• Experiência sólida em arquitetura de dados, engenharia de dados ou plataforma de dados.
• Forte conhecimento de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e arquitetura em nuvem.
• Experiência com arquitetura Medallion, modelagem dimensional, data marts e produtos de dados.
• Conhecimento de SQL, modelagem analítica e boas práticas de transformação.
• Vivência com dbt, BigQuery, Azure Synapse, Data Factory, Airbyte ou equivalentes.
• Conhecimento de governança, LGPD, lineage, catálogo, qualidade, ownership e metadados.
• Capacidade de definir padrões técnicos, documentar decisões e orientar implementação.
• Boa comunicação executiva e técnica.

Informações adicionais:

Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:

• Azure, GCP ou AWS em contexto de plataforma de dados.
• Streaming, CDC e arquitetura orientada a eventos.
• Data Mesh, domínios de dados, produtos de dados ou governança federada.
• Camada semântica, métricas governadas e self-service analytics.
• Dados para IA/ML, agentes analíticos ou governança para uso de LLMs sobre dados.
• DataHub, OpenMetadata, Purview, Collibra, Amundsen ou similares.
• Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.