ANALISTA DE DADOS - TI

O Grupo Teadit é uma indústria multinacional de origem brasileira, com mais de 60 anos de história, que investe em pesquisa e desenvolvimento para criar soluções na área de vedação industrial e juntas de expansão, que protegem o meio ambiente e milhares de pessoas contra fluidos químicos agressivos.

A empresa conta com duas fábricas no Brasil, uma nos Estados Unidos, Áustria, Argentina e Índia. Além de ampla rede de distribuição de postos de atendimento espalhados globalmente.

Missão

Vedando para um amanhã mais verde e seguro.

Visão

Ser a melhor referência em soluções de vedação nos mercados que escolhemos.

Valores

• Foco no Cliente

Assegurar a satisfação dos nossos clientes, buscando sempre antecipar suas necessidades.

• Confiabilidade

Desenvolver uma uma relação de parceria e confiança com os nossos clientes sendo referência técnica de alto desempenho.

• Integridade

Ser ético e coerente em todas as relações internas e externas.

• Segurança

Promover uma cultura de segurança para todos os nossos colaboradores e clientes, de forma sustentável e respeitando o meio ambiente.

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• Ter disponibilidade para atuação na modalidade híbrida;
• Ensino Superior Concluído em: Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou Análises de Sistemas;
• Cursando Pós-graduação em TI ou áreas correlatas (desejável);
• Experiência com banco de dados Python, SQL Server e PLSQL;
• Experiência com sistemas de chamados;
• Experiência com análise de sistemas e levantamento de requisitos;
• Conhecimento em C#, .NET e sua plataforma;
• Conhecimento em ERP;
• Conhecimento em Azure DevOps e Angular 15+;
• Conhecimento em ferramentas de controle de versão de código (Git);
• Conhecimento em Oracle (diferencial);
• Domínio com ferramentas de visualização de Dados (Power BI);
• Inglês intermediário (desejável).

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• Levantar necessidades de usuários, para melhorias e/ou novas implantações;
• Realizar levantamento e análise de dados;
• Realizar planejamento e modelagem de banco de dados;
• Realizar desenvolvimento e manutenção de sistemas;
• Dar suporte ao usuário nos sistemas desenvolvidos;
• Identificar falhas de processos em sistemas;
• Acompanhar e validar novas implementações;
• Procurar novas soluções para desenvolvimento;
• Identificar oportunidades de geração de valor e uso de dados no Negócio;
• Desenvolver modelos e algoritmos de machine learning para análises preditivas e otimizações;
• Coletar dados de diversas fontes, garantindo a integridade das informações.