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Grupo Panvel
Desenvolvedor(a)| IA GenerativaGrupo Panvel • Eldorado do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil
Desenvolvedor(a)| IA Generativa

Desenvolvedor(a)| IA Generativa

Grupo Panvel • Eldorado do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil
Há +30 dias
Descrição da vaga

Cuidar está na nossa essência. Há mais de 55 anos, começamos a construir uma história que coloca no centro aquilo que mais importa: as pessoas. Seja por meio do varejo, de distribuição ou de nossos produtos e serviços, somos comprometidos a levar, sempre e da melhor forma, saúde e bem-estar aos nossos clientes, colaboradores, investidores e parceiros.


Trabalhamos diariamente para construir uma sociedade e um meio ambiente mais equilibrados, vislumbrando, antes de tudo, o desenvolvimento de um mundo melhor.


Nossa missão: Proporcionar saúde e bem-estar para as pessoas.

Nossa visão: Ser a melhor em produtos e serviços de saúde e bem-estar de forma sustentável e inovadora.

Nossos valores: Ser ético, Trabalhar em equipe, Desenvolver pessoas, Atender com excelência, Ter agilidade e Comprometer-se com o resultado.

O Grupo Panvel é formado por três negócios:

A Panvel Farmácias, maior rede de farmácias do Sul do país, com mais de 600 lojas que comercializam medicamentos e produtos de higiene e beleza. Estamos presentes em diversas cidades do Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Paraná e São Paulo.


O Centro de Distribuição (CDs), uma das principais distribuidoras de medicamentos do Brasil e a pioneira do país no seu segmento. Nossos Centros estão localizados em Eldorado do Sul/RS e São José dos Pinhais/PR.


O Laboratório Industrial Farmacêutico Lifar, divisão de desenvolvimento e fabricação de cosméticos, medicamentos e alimentos, que, além de ser responsável pela produção de itens para grandes marcas, também fabrica para a marca própria da Panvel.

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  • Experiência sólida com Java 21+ / Spring Boot 3.x em projetos de produção;
  • Domínio de arquitetura modular ou hexagonal, design de APIs REST e integrações corporativas;
  • Vivência real com LLMs em produção — agentes, prompts, function/tool calling, RAG, embeddings, streaming e controle de custo;
  • Experiência com Python para automações, batch jobs, integrações e serviços de IA;
  • Experiência com FastAPI ou framework equivalente para construção de APIs Python;
  • Conhecimento de Kafka, processamento assíncrono, retries, idempotência e fluxos distribuídos;
  • Experiência com MongoDB e ao menos uma tecnologia de busca vetorial, como Qdrant ou pgvector;
  • Vivência com OAuth/OIDC, Keycloak ou Azure AD para identidade e autorização em ambientes corporativos;
  • Experiência com gestão de segredos (Vault ou similar) e integração segura com ambientes corporativos;
  • Capacidade de estruturar soluções de IA com foco em operação, observabilidade, segurança e manutenção.


Diferenciais

  • Experiência com Spring AI, LangChain ou frameworks equivalentes para orquestração de agentes;
  • Vivência com IA multimodal e visão computacional, incluindo embeddings de imagem e busca por similaridade;
  • Conhecimento de Angular/BFF suficiente para colaborar em fluxos de chat, autenticação e contratos entre frontend e backend;
  • Vivência com Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, DataDog e Prometheus para monitoramento de aplicações em produção;
  • Capacidade de definir padrões e boas práticas para um ecossistema misto de serviços, automações e produtos de IA.

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  • Evoluir serviços e plataformas de IA Generativa já utilizados em produção;
  • Desenvolver e manter agentes com tool-calling, RAG, integrações externas e fluxos síncronos e assíncronos;
  • Construir automações em Python para demandas internas, operações e processos de outras áreas da empresa;
  • Integrar modelos de linguagem, APIs internas, filas, bancos, storage e ferramentas corporativas com foco em segurança, observabilidade e governança;
  • Desenvolver soluções de IA além de texto, incluindo casos multimodais e de visão computacional conforme a demanda evolui;
  • Definir padrões técnicos para prompts, contexto, avaliação, fallback, custo, performance e operação de modelos em produção;
  • Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis;
  • Apoiar a evolução da maturidade técnica dos projetos de IA, elevando scripts e provas de conceito para soluções mais robustas quando fizer sentido.
Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

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